Boston Consulting Group выпустила аналитический обзор по теме AI-агентов и протокола Model Context Protocol (MCP)! Редакция сделала документ доступным для офлайн-просмотра (см. вложение в первом комментарии). В этом материале подробно рассматривается, как развиваются автономные агенты, где они уже приносят реальную пользу и почему такие протоколы, как MCP (Model Context Protocol) и A2A (Agent-to-Agent Communication), критически важны для масштабирования агентов в корпоративной среде — безопасно и надёжно. Основные наблюдения редакции: • То, что мы сейчас называем агентами — лишь первый шаг к по-настоящему сложным системам (см. слайд 4). • Для построения более продвинутых агентов критически важно уметь воспринимать обратную связь из реального мира в процессе выполнения задач. Поэтому мультимодальность — не просто тренд, а необходимость (см. слайд 7). • Пока мы ещё не до конца разобрались, что именно считать микросервисами, нам уже предлагают забыть об этом и мыслить в терминах коллаборативных единиц (см. слайд 8). • Отдельно вызывает вопросы сдвиг акцента в оценке качества агентов: теперь приоритет — это сложность решаемой задачи, а не корректность её выполнения. Важно помнить, что для бизнеса ключевыми остаются точность, предсказуемость и воспроизводимость результатов. • MCP — безусловный must-have для построения масштабируемых и надёжных агентных систем. • Также нельзя забывать о новых рисках и угрозах, возникающих при внедрении таких технологий (см. слайд 23). • В целом, в документе представлена качественная референсная архитектура с указанием всех ключевых компонентов: от data platform до Guardrails (см. слайд 25).