Как ИИ изменит ЧЕЛОВЕЧЕСТВО? | Давид Ян, Кремниевая долина Посмотрел очередное интервью Давида Яна. Мне очень нравиться его mindset и многие идеи и позиции очень импонируют. Давид Ян считает, что успех стартапа зависит от знания боли рынка, способности создать решение и доставить его клиенту, а ИИ радикально меняет бизнес и общество. Очень интересные идееи которые отметил: Три магических кристалла успеха: Ян выделяет три ключевых фактора для стартапа: a. Unfair Market Advantage — глубокое знание реальной боли рынка. b. Способность создать «таблетку» — умение разработать эффективное решение для этой боли. c. Доставка решения — наличие каналов, чтобы донести продукт до клиента и убедить его купить. Если у основателей есть все три, шансы на успех значительно выше. Если не хватает хотя бы двух — вероятность провала почти гарантирована. Будьте готовы к долгому пути: Ян отмечает, что даже успешные продукты требуют 7–10 лет до настоящего успеха. Команда: Ян считает, что оптимальная команда — это два кофаундера: один технический, другой маркетинговый, оба глубоко верят в идею и знают рынок. Наёмные топ-менеджеры редко дают нужный результат, если не готовы «есть грязь» вместе с основателем. ИИ-агенты как новый веб-сайт: Ян прогнозирует, что число цифровых сотрудников (voice/text AI agents) превысит количество веб-сайтов. Они станут новой витриной бизнеса, автоматизируя каналы, которые раньше не были автоматизированы (например, ресепшн, саппорт, продажи). Экономика и конкуренция: Рынок AI-агентов будет огромным, но сильно фрагментированным — даже лидеры займут лишь небольшой процент. Скорость внедрения и умение быстро адаптироваться важнее, чем масштаб. https://www.youtube.com/watch?v=8GuhPV5gFho
Как ИИ изменит ЧЕЛОВЕЧЕСТВО? | Давид Ян, Кремниевая долина Посмотрел очередное…
Из этого канала
- #24536x Faster ML Inference: Why Online≫Batch Кейс компании Whatnot. Они столкнулись…
6x Faster ML Inference: Why Online≫Batch Кейс компании Whatnot. Они столкнулись с проблемой масштабирования пакетного ML-инференса: ежедневная обработка 10+…
- #2454Дайджест статей Data Engineering Was Hard Until I Learned These 15 System…
Дайджест статей Data Engineering Was Hard Until I Learned These 15 System Design Concepts.
- #2455Данная статья — подробный гайд по выбору нейросети для глубоких исследований…
Данная статья — подробный гайд по выбору нейросети для глубоких исследований (Deep Research), с акцентом на ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok и Claude.
- #2451How Salesforce Delivers Reliable, Low-Latency AI Inference Сейчас довольно…
How Salesforce Delivers Reliable, Low-Latency AI Inference Сейчас довольно остро стоит задача по повышению скорости инференса в AI LLM-based решениях.
- #2450В предверии презентации Apple, которая пока так и не смогла ничего показать в…
В предверии презентации Apple, которая пока так и не смогла ничего показать в части развития Siri и похоже безнадежно отстала от Google с его Pixel 10 (но как…