Google DeepMind представила ИИ Gemini 2.5, который впервые обошёл людей на международной олимпиаде по программированию, решив задачу, не поддавшуюся даже топовым программистам. Немного скептически отношусь к таким заявлениям. Мы уже много раз видели подобные «прорывы». Безусловно, каждая такая веха — это очередная ступенька, по которой мы поднимаемся в развитии ИИ. Но каждая ступенька не отвечает на вопрос: какова вообще высота этой лестницы? Похоже, и здесь мы видим решение задачи за счёт хорошей локальной оптимизации «под задачу». Так было с шахматами: DeepBlue обучили не просто «играть в шахматы», а «играть против Каспарова». То же самое и с Dota 2 — где сейчас эти победители? Видимо, скорость инференса оказалась недостаточной для игры против людей в реальном времени. Пока хорошо получается решать или играть там, где время «хода» или «размышления» относительно свободно. А вот у человека в таких условиях скорость инференса феноменальна, особенно если пересчитать её на потребление энергии. Тем не менее, здесь модель уже оперирует на другом уровне абстракции по сравнению с шахматами или Go. Поэтому сам факт этого шага вперёд — несомненный. https://www.theguardian.com/technology/2025/sep/17/google-deepmind-claims-historic-ai-breakthrough-in-problem-solving