Сейчас все строят базы знаний для LLM. Wiki по заветам Карпатого, Obsidian Vault под Claude Code, «второй мозг», «общий мозг». Тема расхайпилась, и я честно полез в неё сам. Две недели мучал Claude Cowork. Он разбирал папку «почитать»: 19 гигабайт книг, заметок, презентаций и прочего материала, который копился с 2012 года. Классификация по доменам, раскидывание по проектам, сжигание токенов пачками. Хотел потом написать красивый пост с выводами и схемой архитектуры. А главный вывод оказался такой, что писать пост по нему почти бессмысленно: всё очень индивидуально. Нет универсальной структуры. Нет правильного набора папок и скилов, который можно скопировать у соседа. Потому что база знаний это не про хранилище, это про то, как конкретно вы работаете с материалом. Какой у вас персональный workflow, что вы достаёте руками, а что ищете, как вы думаете над документом. Сначала это надо честно про себя понять, потом описать LLM-ке, и она уже сама соберёт нужные скилы и папки. А дальше отладка, проверка, откат, переделка. И так по кругу. То есть реальная работа не в настройке Claude. Она в том, чтобы разобраться, как устроена твоя собственная голова. Инструмент это последний шаг, не первый. Хороший пример того же принципа от обратного: ребята сделали общий слой памяти для CTO и Head of AI. И первое, что они сделали, отказались от персональной исследовательской вики. Просто потому, что личных заметок было мало, а вся работа коллаборативная: гугл-доки, треды в Маттермосте, переписка. Архитектура выросла из их реального процесса, а не из чужого шаблона. Никакой векторной БД, никакого RAG, обычный grep по md-файлам. Работает, потому что заточено под то, как они живут, а не под то, что модно. Я копал персональный архив, они строили общую память на двоих. Противоположные кейсы, один и тот же урок: сначала свой workflow, потом инструмент. Заметка стоит того, чтобы прочитать целиком: https://crazyfrogspb.github.io/2026/05/08/obshchiy-ii-mozg-dlya-cto-i-head-of-ai/