Дайджест статей 📰 Delta Lake 4.3: Выборочная замена данных и API‑интерфейсы каталога Unity Delta 🔗 https://habr.com/ru/articles/1081750/ 💡 Замени replaceWhere на replaceUsing: пустой источник больше не сотрёт партицию. 📰 DATAREON Platform под нагрузкой: настройка высоконагруженной интеграции DATAREON + PostgreSQL + REST 🔗 https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1082460/ 💡 Храни is_current явно и раздавай пачки воркерам через FOR UPDATE SKIP LOCKED. 📰 Как хранить данные так, чтобы их можно было успешно анализировать 🔗 https://habr.com/ru/companies/lansoft_career/articles/1082584/ 💡 Федерацию бери при многих источниках; стабильные отчёты оставь на OLAP-кубах. 📰 Обычного RAG было недостаточно и мы построили AI-консультанта по архитектуре 🔗 https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/1082348/ 💡 Связи между системами клади в граф, документы в вектор, выбор отдай роутеру. 📰 Самое сложное в AI: как RAG-пилот на три недели затянулся на три месяца 🔗 https://habr.com/ru/companies/psm_unlim/articles/1083012/ 💡 До RAG наведи порядок в версиях документов, иначе автоматизируешь бардак. 📰 Данные построчно правильные, а итог неверный: ошибки JOIN и гранулярности в аналитике 🔗 https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1079620/ 💡 Агрегируй дочерние таблицы до JOIN, иначе fan-out раздует суммы. 📰 Платформа данных на минималках. Часть 3. Вычислительный движок 🔗 https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1082852/ 💡 Выбирай движок по конкурентной нагрузке, а не по одиночным бенчмаркам. 📰 Как выбирать BI-систему под реальные ограничения организации 🔗 https://habr.com/ru/articles/1082098/ 💡 Сначала отсей BI по блокирующим ограничениям, в PoC проверь upgrade и restore. 📰 Apache Iceberg: Индиана Джонс и Каталог судьбы в Lakehouse 🔗 https://habr.com/ru/articles/1084334/ 💡 Выбирай каталог тщательнее формата: у кого указатель, у того и lock-in. 📰 Agentic Systems and Design Patterns 🔗 https://dzone.com/articles/agentic-systems-design-patterns 💡 Начинай с одного ReAct-агента и лимита итераций; multi-agent - когда окупится. 📰 The Trinity of Modern Data Architecture 🔗 https://dzone.com/articles/trinity-of-modern-data-architecture 💡 Ограничивай агента workflow-гейтами и корми событиями, а не ночным батчем. 📰 Почему внедрение BI не заканчивается публикацией дашборда 🔗 https://habr.com/ru/articles/1082112/ 💡 Мониторь не статус job, а данные: строки, свежесть, ключи, контрольные суммы. 📰 Data Governance for the Agentic Era 🔗 https://dzone.com/articles/data-governance-agentic-era 💡 Передавай агенту identity пользователя и логируй промпты и чанки для аудита. 📰 Data mart vs semantic layer when do you need both aedbad 🔗 https://medium.com/@kausik.kb.bhowmik/data-mart-vs-semantic-layer-when-do-you-need-both-ae625db547ad 💡 Пиши контракт метрики (грейн, время, агрегация) до покупки semantic layer. 📰 From Messy Data Models to Agentic Data Catalogs: Building an AI Data Architect with OKF and Gemini 🔗 https://medium.com/google-cloud/from-messy-data-models-to-agentic-data-catalogs-building-an-ai-data-architect-with-okf-and-gemini-75a20caee9ed 💡 Храни метаданные как Markdown в Git - агент пройдёт lineage по ссылкам.