Объясню как я понимаю что именно происходит в глобальной экономике, почему это стоит так дорого и где формируются основные возможности. Сегодня (по крайней мере, крупнейшим инвесторам, государствам и компаниям) очевидно, что ИИ займет и заменит существенную часть мировой экономики. Как минимум, все что люди делают за компьютером, телефоном или столом. Что будет с рынком труда и политические вопли о несправедливости всего мира по отношению лично к вам оставим за скобками данной дискуссии. Итак, что происходит? Экономика становится RL машиной — люди один раз обучают ИИ агентов как делать определенную работу (быть радиологом, юристом, маркетологом, ведущим тг канала, венчурным инвестором) один раз, а агенты дальше делают эту работу, но значительно дешевле, быстрее, качественнее и без ограничений (ты можешь запустить 1 или 1 млрд копий лучшего в мире офтальмолога с линейным ростом стоимости). С 20 по 25 год деньги вкладывались в претрейн (обучение базовых моделей), а теперь - в посттрейн (обучение специализированных агентов). Чтобы это случилось нужно 3 компонента: 1. Модели (они есть, они в принципе уже сверх-человеческие в плане интеллекта, задача практически полностью решена) 2. Компьют: в США за следующие 3 года инвестируют $2.8 триллиона долларов, это самый большой в истории инфраструктурный проект человечества. Nvidia стоит сегодня больше чем ВСЕ фарма-компании вместе взятые. Чипы и электроэнергия это самый большой рынок, который отвечает за большую часть роста GDP в США и некоторых других странах. Про это много раз писал, все это факты. 3. Данные. В претрейне нужен был лейбелинг, сейчас эта проблема остро не строит. Сегодня самая горячая и нужная в экономике задача — эрэл-среды (RL environments). Это что-то типа виртуальной симуляции, для, например, бухгалтера. Там лежит тонна датасетов с разными задачами, примеры лучших людей для решения этих задач, песочницы для агентов для экспериментов и эвалы (метрики оценки и улучшения результата), адаптеры для тулзов для того чтобы агенты управляли софтом, железом, кодом и тд. Все вместе дает RL среду для любой экономически значимой задачи на земле (пока что, кроме тех, которые требуют двигать атомы). RL envs (как и компьют) это основной ботлнек, который отделяет человечество агентов, которые структурно заменяют рынок ограниченного, дорогостоящего труда. Если в 23 году основной рост был в LLM, то в 25 и далее это будут агенты.
Объясню как я понимаю что именно происходит в глобальной экономике, почему это…
Из этого канала
- #2618По слухам сегодня OpenAI на своем дев дне покажет новый продукт — аналог и…
По слухам сегодня OpenAI на своем дев дне покажет новый продукт — аналог и убийцу n8n и прочих запиеров.
- #2619Из действительно не-примитивного, я думаю появится RL агент, который будет…
Из действительно не-примитивного, я думаю появится RL агент, который будет подключаться и месяц читать все переписки/слушать все звонки и встречи внутри…
- #2620"Под последним постом увидел вот такой комментарий. Разумная идея. Но, ИМХО,…
"Под последним постом увидел вот такой комментарий. Разумная идея. Но, ИМХО, неверные допущения и парадигма.
- #2612Ничего необычного, просто такие реалии P.S. А чтобы не попадать в такие…
Ничего необычного, просто такие реалии P.S. А чтобы не попадать в такие ситуации, пользуемся советом и подписываемся на @datasecrets #реклама
- #2611Ровно год назад подняли по оценке $250М, сегодня по $10В. Питер Тиль, Джек…
Ровно год назад подняли по оценке $250М, сегодня по $10В. Питер Тиль, Джек Дорси и Юрий Мильнер. Вот как нужно строить бизнес.