"Котятки🐱, Когда я училась в аспирантуре, у меня была философия науки. С подачи одной из дискуссий на лекции, в моей голове устойчиво сформировалась мысль о том, что статистика - это не наука, а суповой набор из тервера, матанализа и рядов с острой приправой всего, что под руку попадется (включая, например, замес между режимами вывода типа абдукции, дедукции и индукции при генерации гипотез). С тех пор я завалила десяток собеседований, так как, если мягко выражаться, мое мнение не совсем классическое, но я упорно ищу подтверждение. Отсюда и мой интерес к анализу и BI. Короче, были длинные выходные, на столе лежала книжка про ДАО,  и я озаботилась влиянием философии на рамки формирования науки о данных (и да, не считаю наукой). Удалось наскрести парочку занятных материалов, делюсь. Последнее исследование очень интересно, так как оно ставит вопрос о знаниях, полученных с помощью науки о данных, и заходит на такой интересный термин, как ""объяснимость"" - что является достаточным? В практическом смысле, это сводится к тому, запихивать ли объяснение каждой запятой в легенду к дашикам, или полагаться на культурный контекст :) Ну а в более широком очень неплохо закрывает вопрос, зачем нужны эти ваши аналитики. • How do Taoist thoughts influence big data technological innovation? - исследование влияния даосизма на технологические инновации в области больших данных • A Taoist Foundation of Systems Modeling and Thinking - статья о применении даосских принципов в системном моделировании и мышлении • Regarding Big Data through the Lens of the Philosophy of Information - исследование философии информации и её связи с большими данными • The epistemological foundations of data science: a critical review - критический обзор эпистемологических основ науки о данных"