"Минус вайб (кодинг) или конец “рисованию дашбордов” Потестил сам, посмотрел отзывы, обсудил с Виталием Тренкеншу и захотелось накинуть на вентилятор: Что будет меняться в BI профессии? Что будет с BI командами фабриками отчетов? AI агенты сделают self-service бизнес команд реальностью? До конца года генераторы дашбордов сделают вероятно все вендоры и фирмы-консалтеры. Есть признаки, что такое качество результата - даст старт проникновению этого сценария в массы в следующем году. Рисовальщики дашбордов уйдут, но постепенно. В среднем агент будет рисовать лучше чем средний BI. Виталий говорит, что LLM уже лучше человека пишет требования, теперь и рисовать будет лучше. И бизнес сможет собирать отчетность через чат-ботов. У заказчика всегда была сложность внятно формулирвоать требования, а у BI-щика их снимать. При этом действительно если описать свою работу и задачу, дать датасет — LLM уже продумывает цели и метрики лучше человека и предлагает хорошую структуру дашборда. То есть уже делает все от сбора требований до релиза. Насчет лучшей работы с требованиями — я не уверен, что бизнес уж захочет шарить требования в промпт. Им нужен будет «кожаный посредник». Вариант воркфлоу от Виталия: - Бизнес менеджеры посовещались и решили: «надо бы вот так данные посмотреть» - Кинули задачу на Васю — дата-звезду (BI/Data партнер) департамента - Вася в чат-бот: голосом вылил поток сознания - Агент ему всё структурировал (он знает, чем занимается команда, какие у них KPI и цели) - Вася чуть подчистил и сказал «сделай дашборд» - Агент полез в дата-каталог, нашел данные, создал визуализации. Если не нашел - Вася дал витрину, добавил поле. - Вася пару часов правил через голос/чат. Подкрутил косяки. Скинул результат коллегам Бизнесу не нужны отчеты/метрики, за цифры в которых не отвечает конкретный человек (Вася). LLM всегда может сказать извини, а Вася отвечает головой (выходными). Роль таких Вась будет важной - это кураторы доменов, партнеры, как хотите. Таким образом, человек в биай останется, но это будет уже аналитический инженер: DE + BI end-to-end. Я думаю, команды-фабрикиотчетности тоже останутся. Только будет 2-3 человек там, где было 7+. Будет постепенная миграция в инжиниринг и дата-гавернанс рутину — курирование дата слоя, дата чеки, метаданные. Стабильно будут себя чувствовать аналитические-инженеры: найти источники, загрузить, проверить качество, соединить, описать, обновить, пофиксить, оптимизировать (все не без LLM). Будет медленно вымываться джун-мидл уровень. В эту же или в отдельную роль, но просматривается работа BI/data продактов/аналитиков — то, что LLM не решит, это next step бизнес польза от BI контента - adoption, custdev, аплифт метрик. Делать BI контент станет еще дешевле, его станет еще больше, навигации еще меньше. Размечать эталонные витрины/отчеты/метрики из общей массы станет еще важнее. Витрина с хорошими и описанными данными - главная ценность. Виталий набросил, что дата-каталоги, бизнес-глоссарии и слой метрик будут развивать не для людей, а для ИИ-агентов. Смешно. Наконец-то ими начнут нормально пользоваться 😄 В общую картину добавим - сценарий поддержки адхоков и дежурств. Сколько ждать это счастье? Порог входа по цене и зрелость результата уже приемлемы, чтобы средние+ компании могли такое решение построить, + на отладку уйдет 3-5 лет (как с любой системой). Но скорее всего в этот блудняк пойдут только инноваторы из числа больших тех компании - где создается минимум 100+ новых дашбордов в месяц, и ""давление в системе” поставки данных высокое. Вот только объем экономии/выгод не факт что среднесрочно превысит затраты на всю эту движуху. Остальные поиграются, но адоптить решение сами не будут. Не будут ломать то, что работает, ради ИИ-авантюры. А трансформация профессии кмк займет десятилетие. Бизнес и человек в этом плане кажется инерционен. Как охранник где-то все еще поднимают шлагбаумы, когда есть камеры считывающие номера, так и дашборды будут делать дедовскими методами, хардкорно (руками) еще десятки лет. а может и нет."