🛠 Кейс: как внедрение LLM помогло Казахтелекому оптимизировать закупки…

🛠 Кейс: как внедрение LLM помогло Казахтелекому оптимизировать закупки Казахтелеком — ведущий оператор связи Казахстана, крупнейшая инфраструктурная компания, осуществляющая тысячи закупок ежегодно. Одна из ключевых задач компании — точное бюджетирование и оценка рыночной стоимости товаров, особенно технически сложных (например, кабели с различными характеристиками). 📌 Какие проблемы решали: • Частые ошибки при определении плановых цен. • Ручной поиск рыночных цен был длительным и не всегда точным. • Отсутствие автоматизированного контроля за достоверностью закупочных цен. 📌 Что сделала команда Datanomix.pro: • Развернула и обучила языковую модель (LLM) на массиве данных из 70 000 технических спецификаций портала ЕНС ТРУ. • Автоматизировала извлечение атрибутов товаров и расчёт медианных цен. • Организовала процесс автоматического запроса коммерческих предложений у поставщиков, когда исторических данных было недостаточно (4000 запросов → 400 актуальных предложений). 📌 Бизнес-эффект и результаты: • Существенно (в разы) ускорилась проверка соответствия закупочных цен рыночным. • Повысилась точность планирования бюджета, сократился риск завышения или занижения цен. • Благодаря автоматизации высвободилось время сотрудников для стратегических задач, а влияние человеческого фактора на оценки сведено к минимуму. Внедрение LLM в Казахтелекоме стало реальным примером того, как AI-технологии дают бизнесу конкретные измеримые результаты: более точные бюджеты, ускоренные закупки и оптимизированные затраты. Еще больше примеров внедрения AI в реальном секторе экономике.