"(1/3) AI-проект выходного дня, Deeper! https://deeper.clever.pro/ 1. Пост о проекте (этот пост) 2. Технологии и процесс ""разработки"" 3. Выводы для программистов, менеджеров, создателей Как объяснить сложные концепции людям с разным уровнем подготовки? Было такое отличное шоу, 5 Levels, где эксперт в какой-то теме объяснял её последовательно детям, студентам и даже профессорам. Но такого эксперта, готового потратить на тебя время, еще пойди найди, а вот чем хороши LLM, так это тем, что: * являются, по сути, ""архивом"" всех данных, на которых они учились; * предоставляют интерфейс для извлечения данных из этого архива; * могут адаптировать контент под разные аудитории, уровень подготовки и даже разные языки. Соответственно, родилась идея приложения, похожего на интерактивную энциклопедию, которая бы позволяла регулировать уровень сложности при прочтении, в отличие от (временами) __бесчеловечности__ Wikipedia, которая не делает скидок на уровень читателя :) Плюс, эта штука сама создает список связанных тем и вопросов, превращая процесс в познавательную бродилку :) Заодно было нужно проверить несколько технических моментов на каком-то небольшом приложении, но о технической составляющей в следующем посте. Disclaimer: * это на коленке собранный __прототип__ для проверки концепции; * генерация статей занимает некоторое время, т.к. они создаются на лету (но потом кешируются и грузятся быстро); * длина статей специально ограничена (кушает токены потому что); * конечно же, временами врёт, как и все LLM, а факт-чекинг тут не прикручен. Возможно, отвалится через несколько дней, т.к. proof of concept жеш :) #prototype #ai"