"(2/3) AI-проект выходного дня, Deeper! 1. Пост о проекте 2. Технологии и процесс ""разработки"" (этот пост) 3. Выводы для программистов, менеджеров, создателей Собственно идея что-то такое сделать меня давно занимала, но было то лень, то некогда, а тут и тулинг подтянулся в виде IDE с нейронками, и необходимость проверить технические решения для другого проекта, побольше, удачно подвернулась. Технологии Язык - тут выбора особо и не было, кроме TypeScript :) Помимо __очевидных__ плюсов, еще 2 вещи сыграли большую роль: * на нем много кода в открытом доступе, так что LLMки его неплохо знают; * язык типизированный, так что ризонинг на нем LLMкам проще дается, соответственно, и качество кода выше. Фреймворки Нужны были полноценные фреймворки, и те, которые давно существуют, т.к. у LLM знания на год-два могут отставать. 2 года назад точно можно было на Angular делать любые по сложности клиентские приложения, можно и сейчас. Ну а чтобы далеко не ходить, для серверной стороны был выбран ""серверный Angular"", NestJS. IDE Cursor + Claude Sonnet 3.5 Процесс * была описана общая идея приложения несколькими предложениями и обсуждена с ChatGPT 4o; * результат обсуждения был скормлен ChatGPT o1-preview с просьбой детализировать описание, фичи, UI/UX, и составить план реализации с учетом итеративного подхода; * план был целиком скинут в Cursor Composer и потом пункт за пунктом был выполнен, от инициализации проектов и установки нужных либ до генерации кода по каждой фиче и запуска первой рабочей версии; * после того, как поигрался с первой версией, возникло желание много переделать, так что был составлен список уточнений, опять скинут в o1 для планирования и снова был так же поэтапно реализован; * ну и в процессе возникали постоянно какие-то новые правки или баги, которые почти всегда решались текстовыми запросами и принятием сгенерированного кода; * как водится, проект был переписан раза полтора в процессе доводки из-за меняющихся на ходу требований :) Деплой Собрал всё в Docker-контейнеры (проекты + Redis) и поставил на мелкую VPS'ку за CloudFlare. Соотношение сгенеренного / ручного: Планирование: 70 / 30 UI/UX: 70 / 30 TypeScript: 95 / 5 HTML & SCSS: 100 / 0 (даже с оптимизацией под мобилки) Тексты и локализация: 90 / 10 Промпты к LLM для написания статей: 90 / 10 Devops-код: 50 / 50 (девопсы могут спать __спокойнее__ :)) Общее время: Пара вечеров на выбор технологий и планирование. Пара вечеров на реализацию и деплой. Выводы будут дальше :) #prototype #ai #technical"