"🤖 Что такое Devin? Почитал официальную инфу, посмотрел на то, как это работает и первые мнения в сети, и вот что могу сказать на текущий момент ⬇️ Это ассистент на базе ИИ, который может взять на себя рутинные задачи разработчиков. Например, с его помощью можно: ✅ исправить баги (особенно мелкие баги на фронтенде или edge-case); ✅ создать черновой pull request для задачи из бэклога; ✅ сделать локальный рефакторинг через расширение для VSCode. Devin интегрируется через Slack как основной интерфейс. Через IDE (VSCode) можно напрямую работать с его pull requests. Это может быть полезно для задач вроде рефакторинга, работы с API или базовой документации. Тут можно глянуть, как выглядит работа с ним: https://www.youtube.com/@Cognition-Labs/videos 💰Подписка стоит от $500 в месяц. __Судя по инфе из пресс-релиза, нет ограничений по количеству пользователей, т.е. оптимальнее его брать сразу на команду, нежели на одного разработчика. Это в том числе оправдывает такую стоимость - явно расчет на компании.__ Советы для эффективной работы от самих разработчиков Devin: 🔹 лучше всего поручать задачи, которые вы сами знаете, как решить. 🔹 предоставляйте требования заранее, объясните, как проверять результат, и давайте обратную связь для обучения Devin. 🔹 для крупных задач разбейте работу на короткие сессии до трёх часов. __Эти советы в равной степени применимы и к Windsurf/Cursor.__ 🐞Отмечается, что хотя Devin и может справляться с рутинной работой, вам, скорее всего, придётся корректировать результат, особенно в случаях сложных изменений или конфликтов при слиянии кода. __Не зря они его позиционируют скорее как джуна по подписке :)__ Что интересно, Devin активно тестируют в ""дикой природе"". Например, он уже отметился в нескольких известных open-source проектах: 🔸 Anthropic MCP: Devin справился с решением проблемы, которую сообщил пользователь, разобрав спецификацию MCP в браузере. В первой сессии он нашёл корень проблемы, а затем протестировал изменения end-to-end. Хотя результат не был идеальным, мейнмейнеры оставили фидбек, который помог довести правки до ума во второй сессии. Первая сессия, вторая сессия, PR. 🔸 Zod: Devin добавил новую фичу в библиотеку и даже написал тесты. 🔸 Google: помог с обработкой HTTP ошибок в Go-клиенте Github. 🔸 Llama Index: исправил баг с неправильным использованием токенизатора. 🔸 Karpathy’s nanoGPT: написал скрипт для тестирования небольшой правки в коде. __В итоге, мое мнение такое: пока что не вижу революции, это скорее эволюция, идущая дальше Windsurf/Cursor, но становится очевидно, что за такими вот агентскими системами, интегрированными во всю вертикаль разработки - будущее.__ Официальный пресс-релиз: https://www.cognition.ai/blog/devin-generally-available #ai #news"