"Тут в одном из каналов задали вопрос, а как у кого с практикой использования AI в работе. Рассказываю, какие штуки используются у нас: * транскрибирование звонков, потому что с текстом потом куда проще управляться; * выделение задач из транскриптов: определение, в чем состоят задачи, кому назначены и насколько срочны — это, кстати, ещё и требует структурности и четкости в проведении встреч; * извлечение знаний: создание статей для внутренней базы знаний о проекте или для более полной формулировки задач; * просто постановка задач голосом: преобразование речи в текст и оформление задачи для таск-трекера; * обсуждение архитектурных решений по проекту: например, тот же o1 неплохо справляется с этой задачей; * разбиение задач на подзадачи, с учётом специфики backend/frontend/devops/etc; * создание скриптов и утилит: такие задачки, занимавшие раньше 1-2 дня, теперь укладывается в 1-2 часа; * написание кода: для мелких проектов вообще практически весь код пишет AI, для проектов покрупнее всё равно экономит от 30 до 50% времени, __если правильно его готовить__; * несложная аналитика: построение выводов из данных, работа с SQL, Jupyter Notebooks и т.п.; * перевод видео: перевод полезных курсов с английского на русский, включая субтитры и озвучку; * создание промптов для AI: само собой, при помощи AI :) Для чего ещё хочется использовать: * онлайн-перевод звонков: перевод идущего звонка в реальном времени с языка на язык; * интеграция документации в чаты с AI: автоматическое ""подмешивание"" информации из документации проекта в чат для повышения релевантности обсуждений; * построение отчетов: автоматизация сбора и анализа изменений из таск-трекера/Git для создания отчетов — чтобы можно было отвечать на такие вопросы, как “что произошло за последний месяц в определенной команде” или ""как изменился определенный функционал""; * сопровождение звонков информацией: предоставление релевантной теме идущего звонка информации из базы знаний; * проведение мозговых штурмов при помощи агентов с разными ролями (продакт, пользователь, разработчик, тестировщик и т.п.); * актуализация базы знаний: использование агентов для обновления документации на основе меняющихся требований. Все эти штуки пока что не повсеместны, и, как и везде, есть свои __староверы__, но с течением времени улучшаются как инструменты, так и растёт степень знакомства людей с технологиями, так что вектор развития в целом ясен. Своя специфика у нас в том, что мы не используем сторонние готовые продукты, только API вендоров типа ChatGPT или Claude, а также локальные модели, поверх которых строятся собственные решения. Оно может и не так вылизано, зато кастомизировано под наши нужды и может быть дополнено/изменено когда захочется. Ну и оно по фану, чего уж там :) #ai #work"