Разработка с AI в начале 2025. Выбор IDE (1/2) С чего начать разработку с помощью ИИ в начале 2025? Скоро длинные выходные и кто-то наверняка будет что-то пилить в перерывах между отдыхом. Так что сделайте себе подарок и потратьте время на освоение новых подходов :) Попробую дать срез текущего состояния и того, что сам использую каждый день. Эта инфа будет полезной в основном для разработчиков, но люди связанных профессий (QA, менеджеры, аналитики) тоже могут попробовать себя. Про что я могу рассказать: выбор IDE, LLM, практики работы, текущие ограничения, и к чему присматриваться дальше. Начнем с IDE Мой выбор: Cursor - это VSCode-based IDE, которая предоставляет удобные возможности по работе с разными ИИ-моделями для написания кода. Какие задачи решает * передача контекста для LLM - не нужно заниматься копипастингом между браузером, где открыт ChatGPT/Claude и IDE. Cursor сам ищет и включает нужные файлы в контекст LLM, или дает возможность явно указать, какие файлы нужно включать; * просмотр и автоматическое применение изменений в самой IDE - вы получаете красивый diff от LLM, который можете принять или отклонить, полностью или частично; * правильный промптинг под капотом - судя по всему, там куча эвристик и довольно нетривиальный промптинг используется, руками такое самому писать и отлаживать накладно; * отличное ИИ-автодополнение - если вы предпочитаете писать код руками, то инлайновые подсказки Cursor, пожалуй, сейчас лучшие среди всех подобных инструментов; * запуск внешних тулов - к примеру, может сам запускать линтер, проверять написанный код и сам его править. Может запускать тесты, консольные команды и сам проект, анализируя output и исправляя найденные ошибки; * декомпозиция задач - если у вас довольно объемная задача, то она будет декомпозирована и выполнена по шагам; * возможность принимать ссылки на документацию - если что-то нетривиальное нужно сделать или по какой-то недавно вышедшей либе у LLM пока что нет доков, то можно просто скинуть ссылку - Cursor сам ее распарсит и включит в контекст. Вариативность режимов работы (в порядке всё большей автономности ИИ в плане написания кода): * ручное написание кода - всё как обычно в VSCode, только с умным автодополнением; * режим чата - просто чатимся о текущем открытом файле (+ можно указать какие-то другие), просим что-то небольшое поправить, после исправлений принимаем (или нет) предложенные изменения. Практически как браузер с ChatGPT, но уже в разы удобнее за счет интеграции в IDE; * режим Composer Normal - принимает на вход описания изменений, которые могут затрагивать сразу много файлов в проекте, к примеру, добавление/изменение фичи или рефакторинг. Cам старается находить все места в проекте, которые нужно изменить (использует поиск или простенький RAG). Но если весь проект влезает в контекст LLM, то лучше сразу все файлы в него включить на старте; * режим Composer Agent - в основе как Composer Normal, но с агентскими возможностями, такими как запуск внешних инструментов, более надежная декомпозиция задач и выполнение их по шагам. Не требует включения файлов руками, ищет их сам в структуре проекта и при этом стабильнее, чем в Composer Normal. Что по ценам? Для начала попробуйте бесплатный аккаунт. А дальше - $20 в месяц за 500 запросов к моделям ChatGPT (4, 4o) и Claude 3.5 Sonnet, и при желании этот лимит пропорционально увеличивается. Мне на текущий момент хватает примерно 1000 запросов в месяц. Claude Opus и ChatGPT o1-like модели оплачиваются отдельно, т.к. они довольно дорогие. Список моделей постоянно меняется и пополняется, на сайте не успевают обновлять, лучше смотреть в самом Cursor :) Стоит отметить, что если посчитать экономику, то использование моделей напрямую, через API, а не через Cursor, выходит намного дороже. Думаю, тут дело в сочетании нескольких факторов: * использование денег инвесторов для снижения стоимости; * прямые контракты со скидками с вендорами (OpenAI, Anthropic); * активное использование своих моделей под капотом, которые, кстати, неплохо работают (тот же автокомплит, к примеру).