⚡Как понять, готова ли компания к внедрению нейросетей? 🖥 Внедрение искусственного интеллекта в бизнес звучит привлекательно, но на практике не каждая компания получает ожидаемый эффект: проект может как принести ощутимую выгоду, так и обернуться потерей времени и ресурсов. Рассмотрим ключевые признаки готовности бизнеса к ИИ-цифровизации и причины, которые могут помешать достижению результатов: Бизнес-процессы выстроены и регламентированы Без четкой регламентации всех важных для компании бизнес-процессов искусственный интеллект может не ускорить работу, а создать в ней хаос. Например, мы, Комплето, в рамках одного из проектов тестировали нейросети для автоматической подготовки контента на сайт, делегировав ИИ создание описаний и подбор изображений по заданным параметрам. Специалисты передали структуру и вводные, ожидая получить качественные черновики, однако тексты оказались слишком формальными и не соответствовали стилю общения бренда с аудиторией. Более того, в одном из заголовков нейросеть допустила критическую ошибку, заменив название продукта на более популярный аналог, а подобранные изображения не соответствовали фирменным цветам. В результате команда потратила дополнительное время на пересборку и выполнила работу вручную. Этот пример подтвердил, что задача может казаться простой, но нейросеть не является универсальным креативщиком. Для успешного применения искусственного интеллекта нужна конкретная цель, должен быть назначен ответственный, выстроена понятная система оценки эффективности и четко сформулирована «боль» процесса, которую требуется устранить за счет ИИ. Продолжение статьи читайте по ссылке