ИИ для демократии. Can AI Mediation Improve Democratic Deliberation? __Michael Henry Tessler, Georgina Evans, Michiel A. Bakker, Iason Gabriel, Sophie Bridgers, Rishub Jain, Raphael Koster, Verena Rieser, Anca Dragan, Matthew Botvinick, and Christopher Summerfield__ Статья: https://arxiv.org/abs/2601.05904 Код: https://github.com/google-deepmind/habermas_machine Ревью: https://arxiviq.substack.com/p/can-ai-mediation-improve-democratic # TL;DR ЧТО сделали: Исследователи Гугла представили «Машину Хабермаса» (Habermas Machine, HM) — систему на стыке генеративных LLM и теории социального выбора для модерации групповых дискуссий. В отличие от стандартных суммаризаторов, HM генерирует кандидатов на «групповое заявление» и использует персонализированную Reward Model для симуляции выборов. Побеждает утверждение, которое максимизирует предсказанное одобрение участников по методу Шульце. ПОЧЕМУ это важно: Работа предлагает техническое решение «Трилеммы Фишкина», согласно которой демократия не может одновременно обеспечивать массовое участие, политическое равенство и глубину обсуждения. HM автоматизирует поиск точек соприкосновения и использует иерархическую агрегацию, позволяя масштабировать качественную делиберацию на тысячи участников — задачу, ранее непосильную для модераторов-людей. Подробнее: https://t.me/gonzo_ML_podcasts/2125