"JIT-подход к моделированию мира “Just in Time” World Modeling Supports Human Planning and Reasoning __Tony Chen, Sam Cheyette, Kelsey R Allen, Joshua B Tenenbaum, Kevin A Smith__ Статья: https://arxiv.org/abs/2601.14514 Ревью: https://arxiviq.substack.com/p/just-in-time-world-modeling-supports Код: https://github.com/chentoast/physics_repr # TL;DR ЧТО сделали: Предложили фреймворк ""Just-in-Time"" (JIT) для ментальной симуляции. Вместо того чтобы заранее строить и упрощать модель всего мира, агенты формируют представление о сцене инкрементально — прямо в процессе симуляции. Чередуя стохастическое планирование с локальным визуальным «заглядыванием вперёд» (lookahead), модель подгружает в память только те объекты, которые критичны для текущей траектории. ПОЧЕМУ это важно: Работа ставит под сомнение классический подход «рационального использования ресурсов» (resource-rational), требующий оптимизации модели мира *до* начала планирования. Это создаёт парадокс: чтобы понять, что можно игнорировать, нужно сначала узнать всё об окружении. JIT предлагает вычислительно эффективную альтернативу, похожую на то, как люди используют визуальную сцену в качестве внешней памяти, выгружая туда лишнюю информацию. Подробнее: https://t.me/gonzo_ML_podcasts/2241"