У агентов всё как у людей, кто громче и самоувереннее кричит, того мнение и слушают 😿 Multi-Agent Systems are Mixtures of Experts: Who Becomes an Influencer? __Franka Bause, Jonas Niederle, Martin Pawelczyk, Rebekka Burkholz__ Paper: https://arxiv.org/abs/2605.25929 Review: https://arxiviq.substack.com/p/multi-agent-systems-are-mixtures Code: N/A Model: N/A # TL;DR Что сделали: Математически описали совместную работу нескольких больших языковых моделей (LLM) через законы социологии, объясняющие распространение мнений в обществе. Авторы доказали, что спор агентов работает как динамическая «смесь экспертов» (Mixture of Experts, MoE), где влияние автоматически переходит к наиболее уверенным участникам. Почему это важно: Это даёт строгое математическое объяснение тому, почему и когда группы нейросетей работают лучше одиночных моделей. Вместо того чтобы подбирать текстовые запросы (промпты) вслепую, разработчики могут использовать эти формулы для создания более надёжного и безопасного коллективного ИИ, сосредоточившись на калибровке уверенности моделей. Кричать здесь: https://t.me/gonzo_ML_podcasts/3826