Всем салют 🎉 Многие компании думают, что если AI-проект не летит, значит проблема в инструменте, подрядчике или команде. 🚩Но на практике узкое место часто вообще не там. AI можно внедрять, созваниваться, тестировать гипотезы, тратить бюджеты и месяцы работы, а результата не будет по одной причине: бизнес изначально не понял, где у него настоящая проблема и на какую цифру должен влиять проект. ❓И вот здесь главный вопрос: если команда не может назвать одно узкое место и одну метрику результата, что именно она вообще автоматизирует? Именно поэтому мы запускаем на YouTube новую регулярную рубрику с Ильей Стремовским, экспертом в AI-менеджменте. Илья управлял AI-проектами еще за 10 лет до того, как это стало модным. 🔥В рубрике будем разбирать реальные бизнес-кейсы: где на самом деле узкое место, на какие цифры смотреть, каких навыков не хватает команде, и почему проблема часто находится не там, где ее привыкли искать. Главная мысль простая: AI не спасает слабую управленческую диагностику. Если бизнес неверно определил проблему, технология только ускорит ошибку. Что можно сделать прямо сейчас: 1. Где узкое место? 2. На какую метрику это влияет? 3. Что команда должна уметь, чтобы это исправить? Первый выпуск уже на канале.