Инсайты из разработки продуктов с AI Agents (a la OpenAI Engineering Harness) Я сейчас разрабатываю несколько проектов, везде используя максимально AI агентов (важны скорость и качество разработки). В результате происходят довольно забавные переопыления между проектами и новыми инсайтами. Некоторые из них приживаются. Вот краткий список из того, что появилось недавно и внезапно укоренилось: (1) У меня в проектах обычно есть dev/prod режимы. Первый - отладочный, второй укрепленный для проды. Теперь появляется режим `agent`, в котором работа приложения оптимизирована так, чтобы Codex/Claude Code было удобнее его дергать для самопроверки. Например, логов становится меньше, любые ошибки роняют приложение целиком и отключается логин полностью. То есть запустив приложение, скажем `go run . -single-request -agent-login “reader@test”` агент сразу сможет дернуть через curl любую страничку. При этом он будет залогинен как пользователь с ролью “reader”, а само приложение закроется сразу после первого вызова. Это упрощает работу агента и уменьшает замусоривание контекста ненужным мусором (2) Проекты начинают обрастать не AGENTS_MD, а ветвистой структурой документов в `docs/` (все как, в Engineering Harness у OpenAI). Получается своего рода граф контекстов с lazy загрузкой. Структуру поддерживает в порядке сам Codex/Claude. (3) Трачу чуть больше времени на поддержание проекта в чистом и аккуратном виде (разгребаю tech debt раньше). Это в итоге приводит к более быстрой скорости разработки в целом. (4) У проектов появляются мелкие дополнительные инструменты и скрипты, которые дополняют возможности агентов, задают рельсы и экономят контекст. Они встраиваются в узлы графа контекстов в `docs/`. В сумме это у меня сильно ускоряет разработку и повышает ее качество. Я осознал это сегодня, когда переключился на очередной проект, а Codex Desktop там внезапно начал тупить даже с `High` reasoning. Пригляделся, а в проекте был старый формат - одинокий и толстый AGENTS_MD c README_MD и заглушкой на CLAUDE_MD. Поэтому: - переключил Codex в GPT-5.2-High - скормил выжимку из OpenAI Engineering Harness - попросил просмотреть весь код и доки, а потом задать мне вопросы так, чтобы потом интегрировать всю информацию в новые доки по стандарту OpenAI Потом идет десятиминутное интервью голосом (мои ответы на вопросы ChatGPT), еще минут 20 на интеграцию всего и ручную подчистку хвостов в графе - и качество работы агентов сразу возрастает до нормального уровня. Ваш, @llm_under_hood 🤗