У YCombinator заметно поменялось видение AI-стартапов Весной их Request For Startups звучал как “AI-native компании могут быстрее делать дорогую работу”. > RFS == “__Мы видим индустрию изнутри, и вот в такие компании мы бы с радостью вложили много денег__” Отсюда был приоритет на Cursor для PM, AI-native agencies, AI for government, fraud, guidance for physical work, metal mills. То есть берем медленный человеческий процесс, сжимаем цикл, продаем результат. Так было. Летом же деньги будут течь в более конкретном направлении: “AI становится OS компании”. Инвесторы готовы вкладываться в Company Brain, AI OS for companies, Software for Agents, Dynamic Software Interfaces, inference chips for agent workflows. Это про переход от “добавьте чатбота в продукт” к ситуации, когда: - знания компании становятся структурированными; - процессы превращаются в executable skills; - софт открывает агентам API/MCP/CLI, а не только кнопки в UI; - интерфейсы можно пересобирать под конкретного пользователя; - агентные workloads становятся настолько другими, что под них нужны отдельные чипы. TLDR; весной деньги были в автоматизации задач. Летом ROI уже в инфраструктуре, через которую задачи будут выполняться. И вот тут скучные Excel/Sheets процессы, базы знаний, inbox ops, finance ops и прочая back-office боль внезапно становятся не скучными. Получается тренировочный полигон для новой операционной модели компании. Ибо там можно начинать все отлаживать. А это уже нормальная инженерная история (все, как мы с вами любим): есть повторяемый процесс, есть входы/выходы, есть тесты, есть логи, есть границы доступа, есть rollback. Похоже, рынок постепенно доходит до того, что ценность не в чатботе, а в том, чтобы компания стала читаемой и исполнимой средой для агентов. __Что у вас в компании/команде выглядит как обычная табличка/чат/инструкция, но по факту является операционной системой?__ Ваш, @llm_under_hood 🤗