"Вы сами не до конца понимаете что делает ваш AI модуль на бекенде? Ничего, похоже это ""__нормально__"" в настоящих реалиях. Я не открою новых секретов, арка уже классическая – чтобы четко понимать что делает ваша AI система нужна понятная, читаемая, и хотя-бы немного формальная спецификация/дока. Ключевые слова тут – ""хотя-бы немного"", потому что я прекрасно понимаю ритмы команд, особенно стартапов. Это ведь норма и база – быстро создавать MVP и итерироваться. Проблема в том что часто не происходит своевременная смена лыж, и разработка продолжается в режиме бесконечного интуитивного ""творчества."" Минимальный формальный подход тут возможен такой – смотреть на то что именно система должна делать – не в ваших фантазиях, и не в фантазиях ваших клиентов, а что именно решается в реальности, вот в той где бьешься мезинцем об угол стола. Так что гораздо выгоднее (при том в любой перспективе) __немного__ притормозить и рассмотреть фичи именно в функциональном разрезе. Например оказывается, что несколько логических ""веток"" пайплайна извлекающего намерения пользователя вовсе не разные ветки, потому что по итогу заканчиваются в очень похожей, или вообще в одной и той-же бизнес логике. Если вовремя это не исправить, это потенциальная дорога в наслоение неоптимизированных концепций в систему и промпт(ы), а значит – дорога в галлюцинации, дорогую и медленную разработку в будущем. Смотрите на решаемые задачи из самой задачи, из прибитого логическим гвоздями функционала, из реальности, а не из соображений о некоторой ""возможной реальности."" Твист в том что это удивительно редкий навык - вовремя остановиться и переключиться на стратегическую работу. Проведите вот такое упражнение: __Возьмите свою AI систему и для каждой ее ""фичи"" выпишите одно предложение - что она делает для конечного пользователя. Если предложения похожи - возможно у вас дубликаты.__ Приходите на консультацию, разберемся с любыми ""реальностями""! @m0n0x41d 💗"