"СТО в вашем стартапе на сегодняшнем мите сказал: __""Нам в команде хватит 3 сеньоров вместо 10 разработчиков"". __Возможно он не шутит. Скорее всего вы уже забыли про исследование METR, где обнаружилось что AI в прикладной работе разработчиков часто замедляет, а не ускоряет. А вот свежее от Anthropic – на базе 100K разговоров с Claude 132-ух инженеров внутри компании. Результат - 80% экономии времени. Дарио Амодей говорит: __""70-80-90% кода в Anthropic пишет Claude"" __👀 Один из их инженеров: __""Такое чувство, что я прихожу на работу каждый день, чтобы самого себя этой же работы лишить"".__ Как так? METR: AI замедляет на 19% Anthropic: AI ускоряет на 80% Разница в 99 процентных пунктов. Кто врёт? Никто. Это не про инструмент. Это про то, как мы работаем. Вот как это движение в правильную сторону выглядит на практике: Anthropic сегодня анонсировали прокаченный Claude + Slack. Тегаешь @Claude в треде - и он теперь решает сам: либо просто ответить в контексте, либо автоматически создать сессию Claude Code и делегировать задачу туда. От алерта до PR с минимальным участием человека. Раньше баги или отправлялись в вечный беклог, или лениво копились в ""in progress"" и нагружали и без того уставших разработчиков дополнительным переключением внимания. Просто METR измеряли ""дали разработчику Cursor и смотрим что будет"". А Anthropic измеряли AI, встроенный в процессы разработки, скорее всего еще и с довольно строгой инженерной культурой и методами работы с этим AI. Вот разница. Первое, это когда вы купили дорогой инструмент и ждёте магии. А второе, это когда вы перестроили процессы и методы работы под сильные стороны AI, именно то за что я всю дорогу топлю в этом блоге. А теперь представьте недалекое будущее: Команда из 10 разработчиков: -> 7 фиксят техдолг, баги, клепают мелкие круд задачи → 3 синьора/техлида проектируют новое VS Команда ТОЛЬКО из тех самых 3 сеньоров++ с Claude: -> Claude фиксит техдолг, баги, круд (тегаешь @claude в Slack с Sentry алертами) -> 3 инженера проектируют новые фичи и решения Производительность выше. Затраты ниже. И да, очень гурбо, но ~7 человек больше не нужны. Эти ресурсы можно перераспределить или на маркетинг, или компенсировать за повышенное число закрываемых задач мега-сеньорам 🙂 Будем честны, AI помогает решать больше задач параллельно, но мозги все равно знатно от этого устают – никто не выкидвает инженера из цикла, ему все равно ревьювить PR от LLM и прочее. Да, сейчас в интеграции Claude Code в слак есть баг - контекст треда не передаётся в сессию. Но это просто баг. Его исправят за неделю, максимум две. (Скорее всего намного быстрее – ибо это ломает смысл интеграции более чем полностью) Так что будущее вот вот наступит, да? И это будущее не в том, чтобы дать каждому разработчику AI-ассистента и ждать не пойми чего. Ускорение генерации плохого кода мы уже проходили. Будущее в том, чтобы встроить AI в процессы: от алерта до PR с минимальным участием человека. Кстати, в METR исследовании не до конца понятна компетенция разработчиков в системном мышлении и работе с LLM ассистентами. Возможно, проблема не в AI, а в том, как люди с ним работают. Даёте команде AI-инструменты и ждёте magic? Получите -19%. Встраиваете AI в процессы? Получите +80%. Разница не в инструментах. Разница в том, как вы их используете. Не знаете, как это делать правильно? Приходите на консультацию: @m0n0x41d ❤️"