🌍 Как провести А/В в продукте на 100+ стран? Вы работаете продуктовым аналитиком в международном стартапе. Ваше приложение популярно в 100+ странах мира. Хотите провести A/B, и сразу упираетесь в вопрос: __ Как анализировать результат__ы__: как среднее по всему миру или по каждой стране отдельно?__ Тут у вас есть 3 опции: 🔸 Опция 1: Тестировать как единое целое Самый простой вариант: складываем весь трафик в одну корзину и сравниваем A vs B. ➕ Быстро набирается большая выборка; ➕ Простая интерпретация: «в среднем ничего не изменилось / стало лучше / хуже». ➖ В одних странах может быть сильный плюс, в других сильный минус, а в среднем выйдет 0. Можно не увидеть реальную пользу / вред в отдельных странах (в том числе ключевых). 🔸 Опция 2: Смотреть страны как отдельные сегменты Другая крайность: разные страны могут по разному реагировать на изменение. Поэтому анализируем каждую страну отдельно. ➕ Оцениваем реальную картину по странам; ➕ Можно принимать локальные решения: раскатить в одних, доработать для других; ➖ Длинный хвост стран с малым объемом трафика. Во многих странах ничего не увидим. ➖ Начинается ад: 100+ стран, N метрик для каждой – ошибка I рода отлетает в космос. Попытаемся ее контролировать – перестанем видеть вообще что-либо. 🔸 Опция 3 (лайфхак): поделить страны на группы (тиры) Практичный компромисс. Ключевые (крупные) рынки анализируем отдельно, какие-то поменьше объединяем по схожести в один сегмент, остальные объединяем в Other. Как итог: ➕ У крупных рынков остаётся детализация; ➕ У малых появляется достаточная выборка, чтобы вообще что-то увидеть; ➕ Итоговая картина становится управляемой: 3-10 сегментов вместо 100+; ➖ Нужно приложить усилия, чтобы качественно разбить страны на группы. --- Не забываем, что сегменты нужно задавать на этапе дизайна, а не после того как собрали данные. Иначе при закапывании в сегменты постфактум будет расти ошибка 1 рода. P. S. Это мой 1000-ый пост на канале. Офигеть 🎉 #абтесты