🧠 Разбор 20 вопросов по ML и Causal Impact Ранее я делился с вами своим тестом по ML и Causal Inference. Спасибо всем, кто не побоялся проверить себя и прошёл его 🙌 Немного цифр: 🔹 только 35% из тех, кто начал тест, дошли до конца; 🔹 около 80% результатов – в диапазоне 12–18 баллов. Если судить по результатам, то видно, что базовые вещи понимаются, но точно есть куда углубляться. Но судя по тому, сколько людей бросили тест по пути – не всем он дался легко. И это нормально, если вы никогда не работали с ML и CI. В карточках выше и в комментариях к посту я разбираю все 20 вопросов из теста. Если вы ещё не проходили тест, попробуйте сначала ответить самостоятельно, без подсказок. А если уже проходили – можно свериться с разбором и посмотреть, где были ошибки. Следующий тест сделаю ещё интереснее и немного сложнее 😉
🧠 Разбор 20 вопросов по ML и Causal Impact Ранее я делился с вами своим тестом…
Источник
https://t.me/nodatanogrowth/1085Канал No Data No Growth | Pavel Bukhtik · опубликовано 3 апр. 2026 г.
Из этого канала
- #1095🤓 Всем, кто хоть раз участвовал в сверке, посвящается: Утро. Дейли. Все пока…
🤓 Всем, кто хоть раз участвовал в сверке, посвящается: Утро. Дейли. Все пока еще верят в свои данные.
- #1096🕷 Как находить причинные связи в данных без А/В? Когда говорят о…
🕷 Как находить причинные связи в данных без А/В? Когда говорят о причинно-следственных связях, чаще всего имеют в виду Causal Inference.
- #1097⭐ 8 аспектов качественных данных Хорошие данные нужны нам везде: для принятия…
⭐ 8 аспектов качественных данных Хорошие данные нужны нам везде: для принятия решений, поиска точек роста, А/В и обучения ML.
- #1074🚀 Это не шутка! Уже через 3 дня стартует новый курс по ML и Causal Inference Я…
🚀 Это не шутка! Уже через 3 дня стартует новый курс по ML и Causal Inference Я все чаще вижу желание аналитиков применять A/B без A/B, Causal Inference,…
- #1073📊 80% аналитиков неправильно читают этот график Когда мы проводим A/B, мы…
📊 80% аналитиков неправильно читают этот график Когда мы проводим A/B, мы никогда не видим истинную величину эффекта.