"🔮 Есть ли будущее у джунов в эпоху GenAI? Сегодня выступил на эту тему на панельной дискуссии одной из крупнейших аналитических конференций – Aha’26! Делюсь своими основными тезисами: 1️⃣ Аналитиков заменяют? Что уже внедрено? Сейчас в РФ неплохо работает и используется кодогенерация, автосаммари дашбордов и алертов, Text-to-SQL поверх задокументированного DWH. Что не работают, но компании очень хотят – AI-аналитик, который делает все сам. Думаю, что к этому прийдем. Но не как замену, а как дополнение к ""думающему"" аналитику. 2️⃣ Как стартовать аналитику в 2026? Фокусироваться на продуктовом мышлении, системном видении цельной картины, валидации ответов LLM. SQL и Python – все еще нужны, но порог входа в них сильно снизился. Все больше смотрят на способность мыслить. 3️⃣ Прогноз на рынок найма аналитиков? -> Рынок найма джунов продолжит сжиматься; -> Порог входа продолжит расти; -> Крупные компании продолжат брать джунов, но средние и малые – практически перестанут; -> Через 2-3 года будет дефицит мидлов. 4️⃣ Должны ли компании нести соц. ответственность за развитие молодых? Растить джунов – это не благотворительность, а инвестиция, которая стала только выгоднее: -> Упала стоимость обучения (LLM – персональный ментор 24/7); -> Лояльность выращенных людей выше, а удержание дороже найма; -> Свой джун через год знает продукт лучше, чем мидл с рынка через полгода. Компании, которые перестали брать джунов «из экономии», через 2 года будут переплачивать за мидлов вдвое. 5️⃣ В чем сила джунов в 2026? Они растут с LLM. Пока мидлы и сеньоры до сих пор спорят, «использовать ли GPT» – джуны просто используют. И это дает им преимущество. — А что вы думаете по этому поводу? Поделитесь в комментариях 👇"