😰 Начнем неделю с кринжовых историй с собесов Иногда собеседование – это не шанс попасть в компанию, а шанс вовремя оттуда сбежать. Я собрал три истории из своего опыта, где «всё понятно» стало ясно ещё до оффера: 1️⃣Маркетинговое агенство Когда я искал свою первую работу, я ходил на разные собесы. И вот однажды на интервью на маркетингового аналитика я приехал в какую-то глубокую промзону. Окружение было такое, будто меня ограбит первый же прохожий. «Офис» компании оказался в подвале заброшенного цеха. Длинный узкий опенспейс, низкий потолок. На входе меня встретил парень, завёл в переговорку и посадил за стол для блэкджека. Диалог начался прямолинейно: – Сколько денег хочешь? – от 100к, – твердо ответил я. Лицо парня мигом сменилось с нейтрально-уставшего на возмутительно-вопросительное: – Круто для начинающего... Ну ладно... Дальше – стандартные вопросы. В конце выяснилось, что фиксированного оклада нет: всё зависит от количества задач и проектов. На мой логичный вопрос «А если задач не будет?» последовало неубедительное «задачи всегда есть». На следующий день мне перезвонили с «оффером». Сказали, что вот парень, который меня собесил, даже 130 зарабатывает по такой системе. Я решил, что все это один сплошной ред флаг, и сразу же отказался. 2️⃣ Консалтинговая компания Когда-то давно я собеседовался на Data Scientist в консалтинг. Тогда я был максимум крепким мидлом. А консалтинг – это классика жанра: нанять джуна/мидла подешевле, а клиенту продать как сеньора. Схема была такая: 3 этапа на стороне компании и 1-2 на стороне клиента. Компания проверяет, что не опозорится, показав тебя заказчику. А клиент в основном хочет посмотреть, нормальный ли ты человек и можно ли с тобой работать. Меня насторожило ещё на скрининге: роль Data Scientist была для них новой. Мне прямо сказали, что у них никто в этом не шарит. «Окей, а кто тогда будет меня собесить?» – подумал я. Ответ оказался простым: по ML меня гоняли бэкендер и iOS-разработчик 🤯 По их реакциями было очевидно: они не понимают, что я говорю. Но у них были заготовленные формулировки «правильных ответов». И пока я дословно не попаду в ожидаемую фразу – мы никуда не двигаемся. Работу в консалтинге я тогда тоже не выбрал. 3️⃣ Быстрорастущий стартап Менеджерское собеседование с будущим руководителем. Обычный на первый взгляд собес. Только много мата в каждом предложении. «Ну бывает, человек или коллектив привыкли так общаться» – подумал я. В конце прозвучал вопрос (почти дословно): – Готов ху$@ить как не в себя? У нас пи&%ец как нужно перерабатывать. Те, кто не ху$@ит, быстро вылетают. – Да, конечно – ответил решительно я. – «Ну их нафиг» – решил для себя я. На следующий этап я не пошел. Фильтр сработал. Руководителя, кстати, через полгода уволили. Видимо, тоже недостаточно «ху$@ил». 💡 Итог Всегда помните: не только компания выбирает вас – вы тоже выбираете компанию. Плохое место с мутными условиями, странными задачами и слабым окружением не даст вам расти. В лучшем случае вы застынете, в худшем – начнёте откатываться назад и терять ценность как специалист. А у вас были кринжовые истории на собеседованиях? Поделитесь в комментариях 👇
😰 Начнем неделю с кринжовых историй с собесов Иногда собеседование – это не…
Источник
https://t.me/nodatanogrowth/973Канал No Data No Growth | Pavel Bukhtik · опубликовано 8 дек. 2025 г.
Из этого канала
- #974🚂 Разбор задачи про бесконечный поезд Даже если вы уже знаете решение этой…
🚂 Разбор задачи про бесконечный поезд Даже если вы уже знаете решение этой распространенной на собесах задачи, я на 95% уверен, что вы знаете популярное, но…
- #975🏆 5 причин, почему стоит перерабатывать на работе В своей карьере я много…
🏆 5 причин, почему стоит перерабатывать на работе В своей карьере я много перерабатывал.
- #976📉 Заметили, как на HeadHunter стали реже отвечать на отклики? Отклики все чаще…
📉 Заметили, как на HeadHunter стали реже отвечать на отклики? Отклики все чаще не просматривают, игнорируют, или прилетает шаблонный авто-отказ.
- #967💪 6 упражнений для прокачки продуктового мышления Продуктовое мышление – это…
💪 6 упражнений для прокачки продуктового мышления Продуктовое мышление – это умение видеть проблемы пользователей и превращать их в успешные гипотезы.
- #966💡 Как простой трюк избавляет от подглядывания в А/В Продакты любят…
💡 Как простой трюк избавляет от подглядывания в А/В Продакты любят «подглядывать» в А/В тесты: День 3: «О, p-value 0.049, может выкатим?» День 4: «Эээ, уже…