привет, новый SaaS над которым работаю. писал про Extruct пару месяцев назад, а с недавних пор решили объединить с Димой усилия и пилить вместе. к выбору идеи и отбиванию стратегии решили подойти практически-аналитически с сохранением того, что лично интересно. почему sales-tech: 1/ рынок. продавать что-то sales неприятно. они с одной стороны на форварте технологий и активно берут все, что может приблизить закрытие сделки. часто можно увидеть, что BDR/AE берут и платят со своей карты, не дожидаясь апрува. но пробить в head of sales/CRO это уже другое дело. там скорее всего уже ZoomInfo на 3 года или что-то такое, и все твои хитрые тактики известны. 2/ с другой стороны. рынок очень гетерогенный. лояльность практически отсутствует, если кто-то делает ту же работу на 1% лучше, это аргумент чтобы свитчнуться на другой тул. это не Slack или Notion или даже CRM, с которым можно жить и мириться с трудностями. с другой стороны, это, не очень capital-intensive бизнес. есть много bootstrap компаний и задел для консолидации, M&A play довольно понятный. 3/ sales. самая растущая вакансия после LLM эры люди туда продолжают нанимать. выстроить доверие, считать контекст, зафиналить сделку, это мне кажется даже мета-навык. sales-tech это то, что всегда будет фандиться при любой экономике. а значит всегда будет кто-то, кто может тратить венчурные деньги, чтобы покупать рост. 4/ технологический тезис. скрапинг данных стал супер доступным с развитием LLM, но в то же время публичные и полу-публичные данные (типо из закрытых слак сообществ / дискордов) быстро дешевеют, а ценность first-party данных и сигналов растет. последние 4 года занимаюсь этим для проспектинга клиентов и скаутингга стартапов, знаю многих игроков на рынке и их маржи. сейчас сделали real-time crawler + формируем свой индекс с оффлайн датой. уже есть детальная дата на ~2М компаний. north star — уметь на запросах типа bakeries near Barcelona that need automatization agency сразу подбирать список компаний плюс контакты. данные черпаем отовсюду, откуда можно: карты, LinkedIn, маркетплейсы, Airbnb, покупаем. 5/ по позиционированию. все что касается продажи tech в tech не супер сложно. точнее это могут делать куча тулов на рынке сегодня. хотим сперва покрыть сложные вертикали, например тех, кто продает в оффлайн-вертикали типа медицинские сервисы, автомойки, рестораны, строительство, real estate и тд. архитектуру строим которая покрывает все сценарии, но выделиться на фоне конкурентов хотим за счет этого. плюс еще замечаю, что спрос за пределами штатов на хорошее покрытие растет. думаю, что даже rest-of-the-world play тоже норм. 6/ защита от ChatGPT, Claude, Perplexity тоже понятная: инвестирование в дату (что писал выше + 1st party) + воркфлоу. ну скажем, ChatGPT не будет вам продавать email-ы для ЛПР, делать секвенции или скрапить тех, кто это не любит. короче, велком. https://www.extruct.ai/ если вы продаете в сложные вертикали, или просто нуждаетесь в помощи с list building — сесть с вами и все построить. пишите @zkid18