пошарю с вами несколько апдейтов extruct ai во-первых мы обновили лендос. и я могу зафиксировать эволюцию моего процесса создания лендингов за карьеру работяги за компуктером: 1. ванильные css + html 2. js-фреймворки 3. webflow 4. вайбкодинг как ни странно, в пункте 4 я трачу не меньше времени, чем в пункте 1. но цель поменялась. раньше нужно было просто сверстать страницу. теперь нужно сделать так, чтобы она не выглядела как очередной claude code design. и в целом, чем ближе результат к тому, что я получил бы через подход 1 или 2, тем лучше. а по сабжу: теперь можно подключить Extruct как MCP-сервер, искать компании и делать GTM deep research enrichment быстрее, чище и токено-эффективно. у нас стало больше компаний в индексе, который строится по всему графу компании: сайт, соцсети, вакансии и другие открытые источники. из этого мы цепляем интересные сигналы: техстек, проекты, hiring intent, доменные детали из описаний вакансий. они у нас обнволяюется в оффлайне, то есть вашим агентам не надо ходить дорого в веб (а токены скоро снова будут в цене) если вы всё еще делаете такой research через обычный web search или exa, надежнее подключить нас. еще начали делать FDE-сервис вокруг RevOps: глубокий enrichment, погружение в домен, закрытие data gaps и настройка AI workflows. это занимает больше времени, но $10k/mo продавать приятнее, чем убеждать кого-то купить подписку за $49. (хотя с любого из вас я с радостью поболтаю и за $49. не думайте, что я зазнался) в целом, мне кажется, это какое-то будущее современного PLS: self-service оффер + кастомный deployment того же агента и той же инфры. примерно так уже работают большие ребята. даже если лабы не брать.