Недавний релиз Deep Agents от LangChain (архитектуры агентов с планированием, памятью и поддержкой параллельных под-агентов - https://github.com/langchain-ai/deepagents) в сочетании с открытой библиотекой Science Skills от Google DeepMind открывает интересные возможности. Если объединить их на локальной GPU с мощной открытой моделью, можно получить автономную систему для глубоких научных и технических исследований. Ниже - концепт, как подружить эти компоненты в единую локальную архитектуру.
Недавний релиз Deep Agents от LangChain (архитектуры агентов с планированием,…
0 viewsОткрыть в Telegram →
Из этого канала
- #66061. Мозг (Локальная GPU + Gemma/ Qwen): Для агентских задач критически важна…
1. Мозг (Локальная GPU + Gemma/ Qwen): Для агентских задач критически важна точность вызова инструментов (tool calling) и удержания контекста.
- #6607https://research.perplexity.ai/articles/how-ai-agents-reshape-knowledge-work
https://research.perplexity.ai/articles/how-ai-agents-reshape-knowledge-work
- #6609A new Harvard × Perplexity research measures AI agents on production data, not…
A new Harvard × Perplexity research measures AI agents on production data, not a benchmark.
- #6602гляну, спасибо) щас как раз ресечагента во всю доделываю
гляну, спасибо) щас как раз ресечагента во всю доделываю
- #6601https://github.com/google-deepmind/science-skills а челы пробовали полезные…
https://github.com/google-deepmind/science-skills а челы пробовали полезные скилы делать?