🔬4 эксперимента с LLM и дашбордами Продолжаю играться с LLM-ками и дашбордами. Сделал четыре небольших эксперимента, где попросил его сделать разные вещи. 1️⃣-5️⃣ Улучшить дизайн дашборда Два года назад сделал забавный ролик, тогда я просил его рисовать мне «ЕЩЁ, ЕЩЁ, ЕЩЁ БОЛЕЕ КРАСИВЫЙ ДАШБОРД!» и в прошлый раз это было совсем смешно. Сейчас всё гораздо лучше, но очень забавно, что LLM-ка думает, что более красивый — это на чёрном фоне и по-больше карт, донат-чартов, теней и неона. По-сути делает базовые ошибки в дизайне и только ухудшает ситуацию. Использовал те же промпты, что в прошлый раз, примеры его улучшений на первых пяти картинках. 6️⃣ Рисовать макет дашборда С этой задачей GPT справился очень неплохо, понимает все инструкции рисует простые макеты. Можно просто текстом описать что-где находится и он рисует. Что быстрее — писать текстом или собрать из wireframe билдера, тут не знаю, но в целом это работает. Мне пока быстрее собрать в миро руками. Забавно, что он автоматом подтянул данные из Sample Superstore =) 7️⃣ Создать макет по бизнес-кейсу Описал ему вот этот бизнес-кейс и попросил его сделать макет дашборда. Получилось в целом норм, но, на мой взгляд, он переусложнил дашборд и получилось слишком много всего, зачем-то все метрики по вкладкам и т.п. Моё решение есть там же на миро, где и кейс. 📘Создать XML-книгу для Tableau Любая книга Tableau — это на самом деле текстовый xml файл в котором прописанная вся структура. То есть грубо говоря её можно править текстом, я так иногда делаю переводы дашбордов на другие языки, например. Я загрузил в бота xml из Sample Superstore и попросил его на базе него создать мне новый дашборд. Идея не удалась, он создавал файлы, но они работали. В конце он сдался и написал __«Если нужно ещё поменять типы mark-ов или доработать стили – делайте это уже в интерфейсе Tableau: XML-ручная правка годится для «каркаса», а тонкие настройки быстрее и безопаснее в UI.»__ В общем тут скорее молодец, не стал впустую жечь GPU. У Табло нормального API для редактирования вокрбуков нет, к сожалению. __ P.S. Да-да, я знаю, что дашборды скоро умрут и будут только чат-боты для общения напрямую с данными, но мне кажется, что это не отменит дашборды. А ещё для меня это оценка развития AI в целом — в BI и дашбордах я могу оценить его ответы более точно. Пока всё-равно ведёт себя скорее как очень исполнительный джун, чем хороший специалист, делаю вывод, что и в других областях примерно так же.__ #наблюдение