🤖 GPT Pro для BI-задач Решил провести эксперимент — попробовать самую продвинутую и дорогую модель Open AI для того, чтобы эмулировать работу BI-аналитика. При стоимости подписки в 200$ мои ожидания были довольно высоки 😈 Рассказываю и показываю, что получилось. Провёл 3 небольших эксперимента. Постановка эксперимента #1 1. Сначала я просил модель сформулировать набор вопросов, которые бы он задал бизнес-заказчику, если бы работал BI-аналитиком и ему нужно было построить дашборд. 2 .Потом отвечал ему на эти вопросы по одному из бизнес-кейсов, что у меня есть в копилке. Делал это тоже с помощью другого чата, который играл роль бизнес-заказчика. Но я проверял, что он там ему наотвечал и что-то местами правил. 3. Отдавал эти ответы в исходный чат и просил построить макет дашборда. 4. Затем я «согласовывал» макет, давал данные и просил построить интерактивный дашборд по макету, что он сам разработал. Результат 1. Чат выдавал огроооомный список вопрос для бизнес-заказчика. Прям гигантский — от 70 до 100 штук. 100 вопросов, Карл! Представляю себе реального заказчика, которые на такое отвечает 🫠 2. Вопросы в целом были толковые, но через-чур детальные. Вплоть до технологии и типа графиков и их расположения, которые хочет бизнес-заказчик. Ошибка новичка — передать ответственность за решение всего на самого бизнес-заказичка. Я такое пресекал отвечая на такие вопросы — выбери наиболее подходящее сам. 3. Макеты чат делал в виде картинок (примеры в скриншотах) и текста. В целом думаю норм, но человек бы сделал аккуратнее. 4. Три раза, что я повторял такое упражнение, чату удавалось сделать сразу что-то аля рабочее — дашборд запускался и показывал данные. Не всегда с превого раза, но точно со второго. Ещё в одном случае он просто сделал баг — нашёл 26 год в данных, когда его там нет. Надо проверять с пинцетом. 5. Сами дашборды конечно получись плохо оформлены и для прода не годятся, чтобы довести до ума надо много времени. 6. Дашборды всегда многостраничные и разбиты прям по мелким блокам, чуть ли не по 1-2 графика на страницу. Тут можно было обойтись всё-таки одним дашбордом на мой взгляд. 7. Сделал два дашборда с тёмной темой 🙈 Если сравнивать Pro, Thinking и Instant, то различия в подробоности ответов. При этом по ощущениям, именно промежуточный макет, чуть ли не лучший у Instant. Но конечный результат (с точки зрения технической работы) получились лучше у Pro. С кодом эта модель явно работает лучше. Ссылки на чаты и попытки: — Pro, попытки: 1, 2, 3 — Thinking — Instant Файлики с дашбордами положу в коментариях. Решение кожаного мешка (моё) для этого бизнес-кейса, можно посмотреть тут.