Постановка эксперимента #2 Давал скриншот дашборда и просил описать какие есть проблемы с точки зрения дизайна и визуализации данных. Результат Здесь меня результат приятно удивил, по ощущениям, в сравнении с обычной версией и тем более с GPT-4 прогресс очень неплохой. Все рекомендации по делу, много толковых и довольно детальных. Базовые проверки для внешнего вида и логики точно можно делать и получать результат выше, чем аналитик, кто не проходил обучение по датавизу. Если сравнивать Pro, Thinking и Instant, то различия именно в детализации, но не самом наборе рекомендаций. В этом плане забавно, что размышление модели скорее добавляет качества, чем чего-то радикально нового. Ссылки на чаты и попытки: — Pro, попытки: 1, 2, 3 — Thinking — Instant Наши с Сашей Бараковым замечания к этому дашборду тут. Постановка эксперимента #3 Конечно же вы скажете — а зачем вообще дашборд. Пусть LLM сам анализирует. Поэтому ещё и просто описал бизнес-кейс и поросил найти релевантные инсайты из данных. Результат Тут мне сложно как-то оценить результат. Чего-то больше простого фактогорного анализа он не выдал. Но может это и ок =) Тут мне сложно оценить, поэтому просто прикреплю в комментариях файл который он сверстал как отчет. Сам чат можно посмотреть тут. Общие выводы Прогресс не остановить. Вокруг этого ещё должно появляться много обвязки и проверок, чтобы это работало лучше. Но уже сейчас конечно результаты впечатляют. При этом до сих пор вот прям в лоб «заменить BI-аналитика», эти штуки не могут. Но использовать их для ускорения своей работы, конечно стоит. И повторюсь, что такие проверки скорее использую как способ понять уровень развития LLM, так как разбираюсь сфере дашбордов. Исползовать AI просто впрямую для построения дашбордов странно, надо менять весь цикл создания операционной аналитики и искать сочетания AI + классический BI/дашборды. Радикально различия Pro и Thinking я не заметил для этого кейса. Но с кодом он похоже работает гораздо лучше. Ну и конечно забавный пародкс — три года назад казалось, что это черная магия и чудо. Сейчас я такой, «эээ, с первого раза не работает, Pro так долго думает, ждать 10 минут на запрос бе-бе-бе». Напоминает стендап Луи Си Кея про фай-вай в самолёте. Пишите — как ещё попробовать помучать GPT Pro или просто про ваш опыт как используете AI в BI. И в целом интересна ли эта теме про AI или лучше просто про графички и дашборды? )