🤖 Из чего состоит AI-агент Сейчас пишу следующую главу книги — она будет про AI в BI и аналитике. Материалов накопилось много, и часть из них в книгу не войдёт. Поэтому решил опубликовать в канале небольшую затравку. Хочу разобрать несколько вроде бы всем понятных, но важных частей о том, как устроены агенты. По разговорам вижу, что люди часто понимают их по-разному и не до конца представляют, как всё это работает. Сейчас агент — это такой же баз ворд, как раньше был «дашборд»: все используют, но никто не понимает, что это именно значит. Я для себя раскладываю агента на шесть частей: — UI — интерфейс управления агентом: веб-версия, десктоп, CLI или другой способ поставить задачу и получить результат. — LLM — мозг агента. Он понимает запрос, рассуждает и выбирает следующий шаг. — Инструкции — системный промпт, скилл или список ограничений. — Инструменты — руки агента. Благодаря им он может читать почту, искать в Jira, работать с файлами и создавать что-то от вашего имени. — Память и контекст — информация о задачах, проектах, прошлых решениях, участниках проекта и т.п. — Runtime — среда, в которой агент выполняет работу: в облаке или на локальной машине. Да, LLM — это центр всего агента, но сама по себе мощная модель ничего не гарантирует. Если агенту непонятно, что делать, у него нет нужных инструментов и не хватает контекста, результат будет так себе. Сейчас вся соль разработки агентов — в том, как собрана вся архитектура, а не только в выборе модели. В следующих постах разберу каждую часть подробнее. @revealthedata #ai #agents