🕹 Как управлять агентом Начну с первого блока. Управлять агентами сейчас можно пятью способами (в будущем можно будет еще и мыслью 🙃): — Веб-чат: самый привычный способ, здесь рассказать чего-то интересного нечего. — Десктоп: агент работает с вашими папками и приложениями: может читать файлы, запускать команды, использовать другие программы и инструменты. Если до сих пор работаете только через веб-версию, попробуйте десктоп. Разница огромная, если вы организуете папку и будете там хранить все проектные файлы. Примеры desktop-приложений: ChatGPT Work, Claude Cowork, goose и Qwen Code. — CLI: тот же доступ к файлам и инструментам, только задачу вы ставите прямо из терминала. Здесь есть Codex, Claude Code, Qwen Code и Kimi Code CLI. — Сервер и API: у такого агента вообще нет собственного интерфейса. Он запускается по событию, расписанию или команде из другой системы, например мессенджеров, как это работает у нашумевших OpenClaw и Hermes. Можно поднять виртуалку, а можно использовать serverless функции, запуская их через API и т.п. Такие опции сейчас есть у облачных провайдеров и самих провайдеров моделей. — Оркестраторы: когда агентов становится несколько, интерфейс работает уже как управление командой. В нём видно, кто чем занят, какие у агентов права, сколько они потратили и где ждут решения человека. Paperclip выглядит как таск-трекер с целями, ролями, бюджетами и статусами целой команды агентов. А ORCH показывает похожую идею через терминальный дашборд. Сейчас много реализаций таких решений. Верю, что за таким будущее, особенно в плане совместной работы над одной сессией агента разными людьми. Еще отдельный вопрос — если все будет делаться через агентов и чаты, то что произойдёт с обычными приложениями. Проблема в том, что через чат удобно ставить задачи, но управлять результатом не всегда. Сравнивать варианты проще в таблице, проверять задачки — на доске, следить за метриками — в дашборде. Google уже экспериментирует с Dynamic View: Gemini прямо во время запроса проектирует и собирает интерактивный интерфейс под конкретную задачу. Такое же можно попросить сделать и другие модельки, sites у ChatGPT, Artifacts у Claude. Гугловский же проект A2UI пдлагает общий формат, через который агенты могут передавать приложениям такие интерфейсы из безопасного набора компонентов. Данила Шевцов отдельно разбирал это направление. Кажется, интерфейсы агентов станут одноразовыми: форма, таблица или дашборд будут собираться под конкретную задачу и исчезать после неё. Чат останется точкой входа, но запихивать в одну переписку вообще всю работу так же странно, как управлять компанией только через мессенджер. @revealthedata #ai #agents