"Как измерить эффективность дата команды? Самый простой вариант это ROI (возврат инвестиций). Солгасно статье How to think about the ROI of data work __ROI = 🎳 × 🎳(🖇) × 💰 − ⏳, где 🎳 (кегли) — это количество специалистов по данным, на которых повлияла ваша работа 🖇 (скрепка) — это степень воздействия на каждого из них (насколько вы упростили им работу) 💰 (мешок денег) — это влияние на бизнес, которое они могут оказать благодаря вашей работе ⏳ (песочные часы) — это время, которое вы потратили на выполнение задачи Пример на практике: Если вы сделали улучшение, которым пользуются 5 аналитиков, и оно ускоряет их работу на 20%, а они, в свою очередь, приносят ощутимую пользу бизнесу — то вы проявили свою ценность. Можно выделить 2 направления: - KPI-персоны (ближе к бизнесу) — фокус на сокращение шагов до метрик и выбор самых ""окупаемых"" задач. - Системные роли (инфраструктура) — фокус на масштабировании пользы (больше потребителей + выше эффективность).__ На практике ROI чаще используется вендорами, чтобы продать ""обещания"" и ""фичи"", которых ещё нет или которые находятся в стадии беты. Это инструмент маркетинга, а не измерения реальной пользы. Измерить реальный ROI от работы в данных — крайне сложно. Если считать только количество часов, которые якобы сэкономили — картина получается однобокой. Ведь организация продолжает платить зарплату, и эти издержки редко учитываются (а чаще вообще не раскрываются). Можно, конечно, сделать красивую презентацию и даже убедить руководство — но это больше похоже на иллюзию, чем на настоящие цели. Гораздо продуктивнее работать в режиме OKR или хотя бы грамотно планировать спринты, чтобы: каждая задача была привязана к бизнес-целям компании, и результат можно было измерить. Такой подход позволяет действительно продемонстрировать IMPACT и VALUE — а это напрямую влияет и на успех команды, и на карьерный рост каждого. Как у вас с ROI? Например, хороший ли у вас ROI связанный с покупкой новой модели iPhone/Android?:)"