"Data-driven культура часто выглядит как BI инструмент(ы) с метриками и дашбордами + хранилище данных (хотя уже модно делать Data Lakeuse на 500ТБ 🤔). В идеале культура, основанная на данных, должна включать три ключевых элемента — так называемый 3P framework: - People - вовлечённые сотрудники и поддержка со стороны руководства. - Platform - удобные и доступные инструменты (BI-системы, дашборды, ноутбуки, хранилища и т. п.). - Process - процессы, которые помогают извлекать инсайты и превращать их в действия, с акцентом на качество данных, метрики и бизнес-приоритеты. В такой культуре важно позволять людям экспериментировать с данными, поощрять стремление к обучению и развитию, задавать бизнес-вопросы, формулировать гипотезы и проверять их. Способность находить закономерности в данных, предлагать улучшения и отслеживать их влияние на бизнес — одна из ключевых ценностей data-led подхода. Несколько практик, которые помогают достичь такого уровня зрелости: 🎮 Проведение хакатонов и вовлечение бизнес-пользователей в работу с данными. 🙂 Отправка аналитиков и инженеров ""в поля"", чтобы на практике понять, как устроен бизнес, как генерируются данные и как аналитические решения влияют на процессы. ⚡️Временная интеграция аналитиков и инженеров в бизнес-команды для более глубокого погружения в задачи и контекст. Вообще парадокс, в маленькой компании или стартапе достаточно завести эксельку и вести учет нескольких показателей и вы уже data-driven. А вот в большой корпарации у вас может быть 10 хранилищ, 5 озер, 7 BI, и армия аналитиков и инженеров, и вы нифига не data-driven🤣"