Как любил говорить мой любимый учитель английского в лицее №1501: «Когда одним хорошо, другим дурно». Когда читаешь истории о людях, которых увольняют из-за ерунды, становится грустно. Если бы я сам всегда был честен, не уверен, что смог бы перейти с завода ГКНПЦ им. Хруничева в Cetelem (BNP Paribas). К сожалению, у меня не было ментора, который мог бы подсказать, что учить, что говорить. Первые три месяца я вообще работал бесплатно. В индустрии всё давно уже самоорганизовалось. У компаний попроще — маленький бюджет, невысокие требования: туда проще попасть без большого опыта, подтянуть знания и идти дальше. Топовые компании платят лучше, у них строже отбор и более сложные задачи — туда уже нужны сильные скиллы. А теперь представим: вы захотели работать в ИТ, но у вас нет профильного образования и опыта. Что делать? Заплатить 150–250 тысяч за псевдокурсы с обещаниями трудоустройства? Или смириться и пойти в курьеры? Лучшее, что можно сделать — найти эксперта, ментора, который подскажет, как достичь желаемого. Он объяснит, что делать, чтобы не тратить деньги впустую. Окей, допустим, человек приукрасил опыт. А что, если реального опыта нет, но человек соображает, задачи решает, хочет развиваться, учиться и зарабатывать? Так не мешайте ему. Если работает плохо — расстаньтесь. Но не нужно из мухи делать слона. Из подобных историй видно: процессы найма кривые, а некоторые менеджеры — самовлюблённые, без реальных заслуг, с посредственной жизнью. Такие пытаются самоутвердиться за счёт подчинённых. «Максимов» и «Глебов» хватает везде — и не только в отечественных компаниях. Обижаться на них не стоит — скорее всего, у них в жизни всё непросто и нечем гордиться. Я не знаю ни одного действительно успешного человека, который бы занимался подобной ерундой вместо того, чтобы хорошо делать свою работу и приносить пользу. Сообщества вроде «ОМ» и «Волки» лишь один из множество путей попасть в ИТ, причем как мы видим, довольно успешный. Сообщество решает классическую проблему отсутствия опыта, просто делают это немного эпатажно. Примерно тем же занимается Datalearn, Surfalytics. Все, кто пробился с их помощью — крутые ребята, которые действительно умеют работать. А если кандидат слабый, не хочет и не умеет работать — это зона ответственности HR и Hiring Manager: либо отсеять, либо платить достойно, вовремя повышать, чтобы не было желания «убегать налево».
Как любил говорить мой любимый учитель английского в лицее №1501: «Когда одним…
Из этого канала
- #5346Интересная статья про отрицательную селекцию
Интересная статья про отрицательную селекцию
- #5347Snowflake самый популярный и при этом “простой” инструмент. Почему “простой” в…
Snowflake самый популярный и при этом “простой” инструмент. Почему “простой” в кавычках? Потому что с ним легко начать, везде всем знакомый SQL, запросы всегда…
- #5348Ох gpt5 здесь, чтобы всех нас заменить 🦯
Ох gpt5 здесь, чтобы всех нас заменить 🦯
- #5344В русскоязычном IT прямо сейчас разворачивается один из крупнейших скандалов в…
В русскоязычном IT прямо сейчас разворачивается один из крупнейших скандалов в этом году. Я не могу пройти мимо и хочу высказаться. Для контекста.
- #5343В больших корпорациях есть методология выявления сотрудников с высоким…
В больших корпорациях есть методология выявления сотрудников с высоким потенциалом.