Принес вам немножко инсайтов. В одной большой компании, которая управляет большим капиталом (wealth management) внедряют Databricks, чтобы 1) модернизировать legacy 2) дать возможность партнерам использовать централизованную платформу 3) добавить ML и GenAI возможности В компании прям все очень грустно с точки зрения мотивации, люди просиживают штаны. Соотвественно, компания используют подрядчика. Подрядчик, пользуется этой слабостью компании и диктует свои условия. VP data&ai решил меня записать в advisory и показал мне price в час консультантов: __Accountable Executive - $361 Engagement Lead - $309 Data Architect - $309 Data Engineer - $242 Senior Data & AI Engineer - $278 DevOps Architect - $309__ Для сравнения в Канаде, если вы хотите работать как контактор, вы можете максимально получать 95-100$, даже если работать на прямую на компанию. А если на фирму прослойку, то это уже 55-65$. Вот такой вот беспредел. Особенно интересно смотреть на full time загрузку Engagement Lead, кто по факту просто выполняет роль PM и каждый день проводит standup. И самое печальное в этой истории, что сотрудники самой компании не использую возможность перенять опыт у дорогих консультантов и не хотят развиваться. И так как VP сидит высоко, а инженерам все-равно, получается, что VP покупает “кота в мешке” у консалтинговой компании, которая обещает AI звездолет (по методичке), и каждый новый проект начинается с чистого листа, даже если это продолжение прошлого проекта. Так как ознакомился со скоупом, я предложил кардинально другое решение, которое лучше и проще и заодно должно быть на 50% дешевле. Можно было и самим все сделать, но “таков путь” большого enterprise. #aidev