Ох уж эти агенты, невозможно оторваться! Сколько всего можно сделать, когда знаешь, как вежливо попросить AI сделать это за тебя: • новые Airflow DAGs • добавить новый источник данных Walmart API и встроить его в dbt модели в bronze/silver/gold, а также проверить, что ничего не сломалось • создать новый проект для Surfalytics, чтобы выгружать всю историю в JSON для автогенерации Weekly Emails и создания RAG на основе накопленных знаний • создать с нуля AWS хранилище данных на Redshift через AWS CloudFormation и подключить к нему dbt, чтобы через dbt-external-tables читать сотню таблиц, используя Redshift Spectrum — вообще целый проект миграции с on-premise на AWS под ключ можно сделать с AI • создать упражнения для последней главы нашей новой книги Azure Databricks Data Engineering, причём глава о ML и GenAI • создать Azure DevOps pipelines для Databricks и написать ко всему этому документацию • прочитать проектные документы и написать развёрнутые ответы • добавить интеграцию Plaid API в Airflow и dbt модели • накатать документацию по Subscription (это единственный прощальный проект, про который я писал, но решил сдаться) • изучить новую фичу Claude Code Agent Teams и запустить тест по созданию с нуля Azure Data Warehouse с Azure SQL Server, Azure CosmosDB, Azure Postgres, Azure Data Factory, Azure DevOps repos и pipelines. Я дал доступ к своему Azure аккаунту и поставил задачу создать всё самостоятельно — ещё создаёт. То есть если подождать немного, то уже не нужны всякие сложные GasTown, Multi Claude и т.п. У Cursor тоже есть Parallel Agents. Но у меня пока нет таких задач, где нужно вместе так рабоать, лучше просто режим YOLO и погнали 😡 Это что пришло в голову с ходу. Очевидно одно: с такими возможностями можно реализовать любую идею очень быстро. Не знаю как у вас, но у меня 80-90% работы идёт через AI. Со вчерашнего дня использую уже Opus 4.6. Конечно, где-то бывают затыки, но вместе с AI всё решаемо. Для всех Surfalytics members AI IDE — must have. Без AI, я бы тоже самое делал бы 5 недель. #aidev