Если смотреть на актуальный стек в Data-инженерии и ML, требования к специалистам уже давно вышли за рамки одной только работы с данными или алгоритмами. Сейчас наравне с PyTorch и SQL в продуктовой разработке требуют знать Airflow, Kafka, Docker, FastAPI и разбираться в MLOps-инфраструктуре. Для тех, кто планирует системно закрыть хард-скиллы или сменить направление, есть новость. Сейчас у НИЯУ МИФИ идет прием документов на онлайн-магистратуру «Специалист по работе с данными и применению ИИ», созданную в партнерстве с Яндекс Практикумом. Программу разделили на 4 профильных трека: -CV-инженер — компьютерное зрение от базовой обработки до трансформеров: PyTorch, OpenCV, Hugging Face, Transformers, FastAPI. -NLP-инженер — обработка текста и работа с LLM: NLTK, TF-IDF, RNN, PyTorch. -Data-инженер — пайплайны и хранилища: SQL, PostgreSQL, MongoDB, Vertica, Hadoop, Kafka, Python. - ML-инженер — разработка и внедрение моделей машинного обучения: MLflow, DVC, Airflow, Optuna, Docker, FastAPI, Yandex Cloud. Там же разбирают продуктовые кейсы компаний, в том числе юнитов Яндекса (Лавка, Еда, Go, Реклама, Облако). В общем, все подвязано на практике, поэтому без портфолио проектов точно не останетесь. Формат программы полностью дистанционный, при этом ее статус очный — с отсрочкой и студенческими льготами. Выдается два диплома: магистерский от НИЯУ МИФИ и о профпереподготовке от Яндекс Практикума. Поступление тоже проходит онлайн. Кампания в самом разгаре, так что смело залетайте. Ознакомиться с подробностями можете по ссылке.