Авторы получают вот такие картинки, здесь замеряется 4 метрики, про которые рассказывать не буду. По оси OX вы видите суммарное количество итераций в генерации (NFE, number of function evaluations). Например, 8 раза сгенерировать по 50 шагов — это 400 шагов. А можно 2 раза по 200, количество вычислений то же, а качество может быть хуже или лучше. Серые линии — это масштабирование инференса за счёт увеличения количества итераций в диффузии. Как я писал выше, после какого-то значения количества шагов качество не растёт (на последней метрике даже падать начинает). Добавление поиска одним из методов выше очень существенно растит все метрики при неизменной модели.