Отдельно напишу по-моему очевидную, но для многих нет, мысль: GPT-5 НЕ будет лучше o3 (может даже o1) в математике и алгоритмах. Мы не увидим разрывных графиков «было — стало» для LeetCode/Codeforces/FrontierMath/прочих reasoning-heavy задач, и рекламировать/презентовать модель по идее должны не с помощью вышеуказанных бенчмарков. Однако новая базовая модель может открывать путь к другим, ранее невозможным сценариям. Основные кандидаты на то, что должно существенно улучшится: — мультимодальность и пространственное мышление (лучше работа с документами, картинками, видео, аудио) — длина контекста — знания, представленные в интернете в малом объеме (например, на 1-2 языках), а также специфичные вещи из отдельных профессий — более точно откалиброванная граница «знаю — не знаю», уменьшение галлюцинаций (хотя не уверен, что лучше o3) — In-context learning, то есть умение схватить на лету из примеров, которые будут представлены в промпте. Сложно судить что тут лучше, что хуже, так как я даже для о1 не видел нормальных замеров этого навыка, не говоря про о3 — как следствие In-context learning — меньше контекстных галлюцинаций (когда модель пишет что-то по памяти, а не с опорой на контекст, хотя из промпта явно следует что нужно предпочитать вашу информацию) Не всё из этого может быть сразу, хотя конечно хотелось бы всего да побольше! А вот потенциальная o4, обученная поверх этой модели, уже совместит в себе и всё перечисленное, и крутую размышлялку поверх, которая будет умело пользоваться знаниями и возможностями для решения задач.