У этой работы есть ограничения, некоторые из которых плавно перетекают в намёки на то, что именно ждать от второй версии системы. Уверен, что Google по аналогии с AlphaFold будут толкать тему дальше, и возможно уже через год результат лучших гипотез будет неоспорим: — используется только открытая литература, доступная без подписок. Наверное, логично скооперироваться с парой крупшейших издателей, заплатить десяток миллионов и почивать, пока TPU гудят — из-за предыдущего пункта система скорее всего имеет ограниченный доступ к негативным экспериментальным результатам или записям об неудачных экспериментах. В науке в целом так вышло, что такие данные публикуются реже, чем положительные, и потому какие-то из гипотез, которые ко-саентист мог отсечь, всё ещё остаюстя — система работает только с текстом, хотя Gemini 2.0 должна хорошо понимать картинки в статьях и отчётах об экспериментах — так как это ранний прототип, то точно можно существенно прокачать проверку всех гипотез, включая улучшение литературных обзоров, добавление перекрестных проверок с внешними инструментами, улучшение проверки фактов и цитирований — «Будущая работа будет сосредоточена на обработке более сложных экспериментальных проектов, таких как многошаговые эксперименты. Интеграция ко-саентиста с системами автоматизации лаборатории может потенциально создать замкнутый цикл для проверки и обоснованную основу для итеративного улучшения» (тут речь про то, что уже существуют программируемые лаборатории, которые могут проводить эксперименты, описанные кодом. Модель выдаёт код на питоне, он исполняется, реактивы смешиваются, туда сюда, центрифуга, и готово). — Авторы уже попробовали подключить AlphaFold 3 в качестве инструмента, говорят, заработало, но никакими деталями не делятся. Такие модели смогут усилять систему за счёт возможности проверки некоторых гипотез и предположений на лету, без реальных экспериментов. === «Эти достижения имеют значительные последствия для различных биомедицинских и научных областей. Например, интеграция ко-саентиста в процесс выбора кандидатов на лекарства представляет собой значительный прогресс в поиске повторного использования лекарств. Помимо простого поиска литературы, соученый может быть способен синтезировать новые идеи, соединяя молекулярные пути, существующие доклинические данные и потенциальные терапевтические приложения в структурированные, проверяемые конкретные цели» === 3 теста это здорово, но мало, очень хотелось бы увидеть через полгода-год масштабирование на десятки-сотни и коллаборации с ведущими экспертами в разных областях. Такое, к сожалению, пока ограничено нашей естественной скоростью проведения тестов и бюрократии 🥺 О и да, инструмент пока в закрытом доступе, Google ищет партнёров-учёных 👍 UPD: короткий разбор = 6 постов 😀