Код и инфраструктура защищены Где теперь искать уязвимости «красной команде»? 🎯 В эпоху больших языковых моделей у злоумышленников появилась новая цель для атак: под ударом оказываются не инфраструктура и базы данных, а сами LLM-агенты — сущности, которые умеют рассуждать, выполнять команды и работать с внешними инструментами. Для защиты этих важных систем появилась новая дисциплина — Red Teaming LLM-агентов. 🛡 На сайте Doubletapp вышла статья СЕО Сергея Анчутина, в которой он объясняет, зачем тестировать языковые модели и агентов на прочность, какие типы уязвимостей встречаются чаще всего и почему внедрение LLM без оценки рисков — прямой путь к убыткам. 💸 В статье: 🔍 разбор ключевых угроз LLM — от bias и галлюцинаций, когда модель уверенно выдумывает факты или генерирует нерабочий код, до утечек персональных данных и этических рисков; 🚨 реальные инциденты и используемые решения — кейсы Anthropic, Meta, OpenAI; 🧪 инсайты из наших проектов — тестирование агентов: API-инструменты с доступом к корпоративным средам, MCP, поиск вредоносных сценариев; 📈 взгляд на развитие нейросетей в целом — как рынок переходит от хайпа к прикладным продуктам и почему растет ценность тех, кто умеет адаптировать модели под реальные бизнес-кейсы. 👉 Читать статью 📱 Смотреть видеоверсию на YouTube Внедряете LLM-агентов в бизнес-процессы? Обращайтесь, поможем проверить их надёжность и закрыть риски до релиза. ✅ @Doubletapp #DataLLM #dt_article