Почему все так сложно? В большинстве сервисов, использующих GPT, очень хитрые пользовательские соглашения. Где-то черным по белому написано самым мелким шрифтом: «я не я, ничего не гарантирую, могу все поменять в любой момент, включая качество ответов, объем услуги и цены». С одной стороны — дичь. С другой стороны, так делают ВСЕ! И на то есть объективная причина. 1. AI постоянно развивается, и сервисам важно иметь легальную возможность обновить и усилить модели. 2. Цены у провайдеров на модели — о ужас-ужас — очень сложно формируются. На самом деле там черт ногу сломит. 3. Кроме того, сами провайдеры тоже крайне хитрожопые и могут поменять цены в любой момент (или вовсе закрыть доступ). Ежу понятно (вернее, любому коммерсу), что если «перепродавать» токены — придется выставлять цену в 4-5 раз дороже. Иначе тупо не сойдется экономика. Считайте сами: 1/5 от цены пользователя улетит провайдеру, 1/5 останется на прибыль и развитие сервиса, 3/5 улетит на налоги и трансграничные платежи. Тут банки, эквайринги и налоговики улыбаются и машут, а коммерсам становится... скучно. Во что примерно обходится 1 полноценный запрос пользователя? Вопрос сложный и зависит от модели и провайдера. Ну, допустим, написать небольшую сказку через Claude-4, длиной этого поста, обойдется примерно в $0.15 (пятнадцать центов). Но в AI-системах нам нужно еще куча всего: роутинг, нормализация данных, эмбединги... Если интересно, могу как-нибудь рассказать, как и что у нас устроено, но это тема отдельной статьи. И не одной. Перспективы На самом деле бурному развитию AI сейчас мешает скорость железа. Гонять модели оказывается нифига не дешево. Отечественные провайдеры моделей (их не так много, и они хуже западных) стоят сильно дороже, а качество отстает на год-два. Очевидно, что все так же упирается в стоимость железяк. Нужен прорыв, что бы модели работали быстро и желательно — локально, на люблом смартфоне. Тогда — заживем! И если фирма еще может позволить заплатить за нужного сотрудника, которому AI приносит реальную пользу, $20/50/200/500 в месяц (особенно если это заменяет 2-3 долбогребов), то частник, особенно отечественный, от такого просто офигеет, обольет грязью весь сервис (даже если он будет идеальный по его кривым промптам, и модели не будут ошибаться, а они — будут, и еще как) и запустит волну хейта. Ну вот примерно весь расклад. Мы ищем варианты. Пока корпоративный рынок выглядит сильно «вкуснее».
Почему все так сложно? В большинстве сервисов, использующих GPT, очень хитрые…
Источник
https://t.me/sibirix/657Канал Владимир Завертайлов | Управление digital-проектами и продуктами · опубликовано 24 июл. 2025 г.
Из этого канала
- #658Синдром фрактального уродства Из старой книжки Брукса I will contend that…
Синдром фрактального уродства Из старой книжки Брукса I will contend that conceptual integrity is the most important consideration in system design.
- #659✅ SingularityApp, что нового? Помните, недавно мы запускали бета-тестирование?…
✅ SingularityApp, что нового? Помните, недавно мы запускали бета-тестирование? В специальные версии приложения вошли разные функции, мы получили обратную связь…
- #660Смотрите, какая красивая! Знатоки, на что похоже?) В детстве, на дохлом 486,…
Смотрите, какая красивая! Знатоки, на что похоже?) В детстве, на дохлом 486, самым интересным занятием было писать программки, которые рисовали клевые картинки…
- #656Экономика AI-сервисов для простых смертных — Многие знают из стрима, что мы…
Экономика AI-сервисов для простых смертных — Многие знают из стрима, что мы готовим к релизу AI в SingularityApp.
- #655К нам на аэродром поселился вот такой вот пайпер. Покраска новая. Из Германии.…
К нам на аэродром поселился вот такой вот пайпер. Покраска новая. Из Германии. Немец решил подарить самолёт своей подружке.