​На страже бюджета Казахстанская аналитическая система Redflags.ai по борьбе с корупцией в госзакупках попала в финал международной премии DataIQ AI Awards 2024. Разработка компании Datanomix участвует сразу в двух номинациях: «Трансформация с помощью ИИ» и «Лучшее использование ИИ в некоммерческих целях». __Как работает AI-инструмент и какие проблемы решает, __Цифровой Орде__ рассказал CEO Redflags и Datanomix __Виталий Тренкеншу__.____ Он занимается разработкой аналитических систем для выявления экономических и коррупционных рисков около 15 лет.__ Анализ данных помогает раскрывать экономические преступления, не вставая со стула Наша система уже выявила нарушений на сумму более 40 млрд тг. Она анализирует госзакупки — оплаты поставщикам, счета-фактуры, а также самих участников процесса. Причем на всех стадиях, включая планы, объявления, договора, заявки. Система работает по принципу сита и анализирует возможные риски по 40 параметрам. В итоге отмечает наиболее подозрительные закупки на крупную сумму еще на стадии планирования, когда можно вмешаться и предотвратить нерациональное расходование бюджетных средств. Redflags работает на базе BI-платформы Qlik и на наших собственных разработках. Также мы внедряем генеративные сети, большие языковые модели. В госзакупках много данных представлено в текстовом формате, включая различные технические спецификации, описание товаров и т.д. Структурировать все как раз помогает ИИ — он анализирует часть параметров, эдаких «красных флажков», и снижает частоту выявления ложных. Ложные, это когда, например, система видит, что по заявке покупают книгу за 10 млн тенге за штуку. Тут же высвечивается информация, что происходящее — явная аномалия и «красный флажок». Начинаем разбираться и выясняем, что по факту речь идет про несколько тысяч учебников. Тут на помощь как раз и приходит LLM, чтобы снизить количество таких ложных срабатываний и снизить нагрузку на проверяющих. Планы В ближайшее время мы хотим начать внедрять систему в коммерческих организациях и выходить с ней на международные рынки. Если организация делает закупок на 100 миллионов долларов в год и больше, то внедрение такой системы точно позволит сэкономить несколько процентов, а это не один млн долларов экономического эффекта. Недавно мы еще добавили новую функцию, которая выявляет имитацию конкуренции на госзакупках и картельные сговоры поставщиков. В финале DataIQ AI Awards мы конкурируем с шестью компаниями. Там и LinkedIn, и Ernst & Young, и McKinsey. И среди всех этих гигантов наша команда — единственная из СНГ. Для нас сам факт, что мы оказались в финальном списке с такими соперниками — уже большая победа. #интервью #AI @sandyq_orda – цифровизация Казахстана в деталях