Новое интервью Andrej Karpathy!!! У него хорошо получается назвать, что именно меняется в способе работать и думать. Что беру: 1. Почти всё начинает ощущаться как skill issue Если агент не справился, это всё чаще воспринимается не как предел модели, а как твой косяк: не так поставил задачу, не так настроил память, не так распараллелил, не так собрал workflow. 2. “Кодинг” уже даже не то слово Karpathy говорит, что почти перестал писать код руками. Теперь его работа — “выражать свою волю агентам”. Не “написать функцию”, а поставить большую задачу: один агент пишет, второй исследует, третий проверяет, а ты управляешь системой на уровне intent, а не строк кода. 3. Главный bottleneck теперь — человек Раньше bottleneck был в инженерах. Потом — в GPU. Теперь снова в человеке. Если у тебя уже есть токены, агенты и хорошие модели, главный лимит — насколько хорошо ты умеешь всем этим управлять и не тормозить процесс собой. 4. Агенты начинают заменять собой целые классы приложений Karpathy рассказывает, как собрал домашнего агента Dobby, который управляет Sonos, светом, шторами, HVAC, security и камерами через один natural language interface. И правда начинаешь думать: может, многим приложениям вообще не нужен отдельный UI. Может, им достаточно API, а нормальным интерфейсом для человека становится агент. 5. Research тоже двигается к автономии Его идея AutoResearch очень простая: исследователь не должен быть bottleneck внутри экспериментального цикла. Человек задаёт objective, metric и boundaries. А дальше система сама запускает, проверяет, сравнивает и улучшает. Если коротко, всё больше похоже на то, что AI перестаёт быть просто инструментом внутри нашей работы. И мы сами всё больше становимся orchestration-слоем поверх работы агентов. Приятно послушать умного человека: https://www.youtube.com/watch?v=kwSVtQ7dziU