Цепочка инсайтов про ai Я замечаю паттерн как люди открывают для себя ai агентов и их влияние на свою работу, структуру команд и бизнесы. Я сам проходил трансформацию поэтапно. И вижу примерно ту же последовательность у друзей-фаундеров. 1. Сначала ChatGPT используется как __продвинутая версия Google__: что-то спросить, уточнить, подредактировать. 2. Потом приходит понимание, что можно создавать __проекты с контекстом__: custom prompt, файлы, конкретная область знаний. 3. Потом выясняется, что это вообще __не чат, а агент__ — если дать ему доступ к файлам, он может уже не только отвечать, но и делать. 4. Потом появляется __личный workspace__: здоровье, финансы, рабочие проекты, заметки, документы. Агент начинает работать не в пустоте, а внутри твоего мира. 5. Потом регулярные задачи описываются __инструкциями, rules, skills__ — и агент начинает более-менее надёжно делать повторяющиеся штуки. Ошибся — доработал инструкцию. 6. Потом становится понятно, что __workspace__ может быть не только личным, но и командным, а потом и __company-wide__. И тут агент резко становится намного мощнее, потому что у него появляется доступ ко всему контексту компании. 7. Потом часть workflow начинает запускаться не руками, а __по триггерам__. Не “пойди обработай лида”, а лид сам перешёл в нужный статус, и агент сам стартовал. 8. Потом происходит главный переворот: раньше цепочка создания ценности строилась вокруг людей, которые точечно используют агентов, теперь __цепочка создания ценности строится вокруг агентов__, а люди за ними присматривают и улучшают. Человек больше не делает работу сам — он отвечает за то, как работает агент. 9. Потом начинает __меняться оргструктура__: в b2b продуктовая и сервисная части схлопывается, потому что обе по сути работают над одной и той же агентной системой. 10. Потом меняется сам бизнес: компания начинает отвечать не за “инструмент”, а __за конечный результат__ в процессе клиента. 11. А потом __схлопывается цикл обратной связи__: объединённая продуктово-сервисная команда каждый день вытаскивает edge cases и learnings из работы autonomous system на всех клиентах, тут же улучшает агентов, тестирует, раскатывает — и всё это уже происходит внутри одного дня. 12. И в этот момент начинают копиться уникальные данные, которых нет больше ни у кого. И на их основе можно делать агентов, которых раньше невозможно было сделать ни просто софтом, ни просто людьми. Каждый шаг в этой цепочке выглядит простым и логичным. Но бесполезно просто прочитать их все сразу — каждый надо прожить самому, и прожить по очереди. ←← We are here Это не прогноз, это то что я вижу и делаю сам сейчас, и то что вижу у других фаундеров из комьюнити. Страшно интересно что будет дальше!)