Inc написал недавно о том, что стоимость автоматизации на российских ИИ-стероидах почти в 200 раз дороже, чем на западных. Российские модели чаще всего представляют собой дообученные версии LLaMA, Qwen, Mistral. Чтобы обучить одну LLM, нужно потратить несколько десятков миллионов рублей, из которых пример 30% - это расходы на персонал (инженеры и исследователи) и еще 5% - энергопотребление. Но основная причина высокой стоимости - конечно, инфраструктура, на которую приходится 65% бюджета. Из-за санкций доступ к современным GPU ограничен, оборудование закупается через посредников с большой наценкой. Использование зарубежных облаков ограничено законом о персональных данных, поэтому провайдерам приходится содержать собственные дата-центры. Сервер на 1 тыс. пользователей стоит около 55 млн руб., без учета энергии и обслуживания. Мне кажется, скоро это изменится. Первая ласточка - это разрешение на бизвизовый въезд китайцам в РФ. И хотя их видеокарты на порядок хуже того, что предлагает Nvidia, я вангую, что Китай возьмет количеством и меньше чем через год наводнит отечественный рынок дешевыми GPU. Знаю пару команд, которые уже научились разгонять китайское железо. А еще есть те, кто собирает инфраструктуру для ИИ на основе телефонных ферм, которые переквалифицировались с крипты и тапания хомяка на сдачу в аренду под нейронки. Уверен, что в 2026 стоимость пользования упадет как минимум в 10 раз.